Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or equivalent experience in Data Engineering., Over 3 years of experience as a Data Engineer with a strong background in software development and best practices., Proficient in Python for ETL/ELT processes and task automation, with solid experience in AWS services., Familiarity with relational and non-relational databases, as well as advanced SQL skills..

Key responsabilities:

Design, build, and maintain efficient data pipelines using AWS, Airflow, and Python.

Implement best practices for data ingestion and modeling, ensuring quality and maintainability.

Create and maintain data models in Snowflake, focusing on performance and scalability.

Collaborate with BI, data science, and product teams to model data structures for analytical use.

Job description

Jüsto es el primer supermercado mexicano sin tiendas físicas y 100% digital, buscamos revolucionar la industria de autoservicio por medio de prácticas

comerciales más justas, reduciendo intermediarios, a través del desarrollo y aprovechamiento de tecnología y datos, y ser el súper favorito de todos.

Por lo mismo, estamos integrando a más Justicieros a este gran proyecto ¿te consideras un@?

DATA ENGINEER

🍋 Descripción del puesto:

Buscamos un Data Engineer con experiencia en pipelines de datos en la nube, modelado de datos y automatización de procesos. Formarás parte del equipo que lidera la estrategia de datos, colaborando con tecnología, producto, data science y BI para crear soluciones escalables y gobernadas. El objetivo: impulsar decisiones basadas en datos que mejoren la experiencia del cliente y optimicen recursos. Valoramos el aprendizaje continuo, la acción ágil con buenas prácticas y la colaboración para elevar el estándar técnico.

🍋 Tus funciones serán:

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando AWS, Airflow y Python.
Implementar buenas prácticas de ingesta y modelado de datos, asegurando calidad, trazabilidad y mantenibilidad.
Diseñar y mantener modelos en Snowflake, asegurando performance, escalabilidad y adherencia a buenas prácticas.
Modelar estructuras de datos (relacional, dimensional y orientado a analítica) para facilitar su uso por parte de equipos de BI, ciencia de datos y producto.
Comprender y aplicar arquitecturas basadas en capas de datos (raw, staging, trusted, curated, etc.).
Trabajar con servicios de AWS como S3, Kinesis Firehose, SNS, DocumentDB, DynamoDB, PostgreSQL y MySQL.

🍋 Requisitos:

Escolaridad: Ciencias computacionales, ingeniería de software, ciencia de datos o experiencia equivalente en el área de Data Engineering.

Áreas de experiencia:

+3 años de experiencia como Data Engineer.
Desarrollo de software utilizando buenas prácticas y siguiendo el ciclo de vida del software.
Conocimiento general sobre bases de datos relacionales SQL, no relacionales y NoSQL.

Tecnologías: