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Analista de Dados Pleno (Crédito)

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience with statistical risk classification models (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, etc.), Proficiency in data analysis and modeling for credit products and solutions, Advanced knowledge of SQL and experience with data analysis using Python, Educational background in Data Analysis/Science, Computer Science, Engineering, Physics, Mathematics, or related fields..

Key responsabilities:

  • Collaborate with Credit teams including Product, Policy, Analysis, Monitoring, and Collection.
  • Develop studies and models to identify potential improvements in credit risk assessment.
  • Create and maintain metrics, KPIs, reports, and dashboards for credit products and operations.
  • Work on the evolution of the data catalog with the Data Engineering team.

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501 - 1000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! 


Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.


Você irá atuar com dados do setor de crédito do Asaas e estará diretamente envolvido(a) com os produtos e a área de negócio, colaborando com a criação de indicadores, métricas e estudos que nos ajudem a escalar a operação e a sustentar decisões, tanto dos nossos times quanto dos nossos produtos.


Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Atuar em colaboração com os times de Crédito, incluindo as áreas de Produto, Política, Análise, Monitoramento e Cobrança;
  • Elaborar estudos e modelos para identificar potenciais melhorias na avaliação de risco de crédito;
  • Desenvolver e realizar a manutenção de métricas, KPIs, relatórios e dashboards sobre os nossos produtos e operação de Crédito;
  • Atuar na evolução do nosso catálogo de dados junto ao time de Engenharia de Dados.



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Experiência com modelos estatísticos de classificação de risco (Regressão Logística, Random Forest, XGBoost, etc…);
  • Experiência com análise e/ou modelagem de dados para produtos e soluções de crédito;
  • Conhecimentos em Estatística Descritiva, Distribuição Normal, Inferência Estatística, Testes de Hipótese, Regressão;
  • Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
  • Conhecimento avançado em SQL;
  • Formação ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
  • Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards.


Diferenciais

  • Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras que atuem com crédito;
  • Experiência com Machine Learning;
  • Experiência com a plataforma Databricks;
  • Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
  • Experiência com versionamento de código no GitHub;
  • Experiência na aplicação dos conceitos de Storytelling;
  • Experiência com metodologias ágeis.

ADDITIONAL INFORMATION

  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados);
  • Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?

Somos uma super Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 180 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.


Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 700 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.


Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los da melhor forma. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:


Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 


Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.


Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 


Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!


Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!


Required profile

Experience

Industry :
Financial Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Thinking
  • Collaboration
  • Communication

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