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Bolsista Doutor [Ciência da Comp., Eng. de Software, Sistemas de Inf.] GM

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Offer summary

Qualifications:

PhD in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or related fields., Advanced English for interaction with international teams., Strong analytical and problem-solving skills with experience in large-scale data product analysis., Proven experience with cloud platforms (preferably Microsoft Azure, AWS, GCP) and data engineering best practices..

Key responsabilities:

  • Develop a scalable data platform to support increasing data volume and complexity.
  • Create data pipelines for ingesting, processing, and curating large data volumes using technologies like Akka.
  • Collaborate with data scientists and analysts to meet advanced ML development needs.
  • Design and implement rigorous data validation, governance, and quality checks to maintain data integrity.

Fibra, Sesi-DF, Senai-DF e IEL-DF logo
Fibra, Sesi-DF, Senai-DF e IEL-DF Civic and Social Organization Large http://www.sistemafibra.org.br/
1001 - 5000 Employees
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Job description

Projeto de inovação da empresa GM em parceria com Programa Inova Talentos | IPT

Pré-Requisitos:
• Título: Doutor
• Formação: Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins
• Inglês Avançado para interação com time fora do Brasil.

Atividades:
• Desenvolvimento de uma plataforma de dados escalável para suportar aumentos contínuos no volume e na complexidade dos dados;
• Desenvolvimento de pipelines de dados para ingerir, processar e curar grandes volumes de dados usando Akka ou tecnologias semelhantes;
• Apoio na infraestrutura necessária para ingestão, transformação e carregamento ideais de dados;
• Colaboração com cientistas e analistas de dados para atender às necessidades de desenvolvimento avançado de ML;
• Projetar e implementar verificações rigorosas de validação, governança e qualidade de dados para manter a integridade dos dados.

Conhecimentos Necessários:
• Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas com experiência prática em análise e curadoria de produtos de dados de eventos de clientes em grande escala;
• Bom entendimento e experiência com práticas de CI/CD;
• Experiência comprovada com pelo menos uma plataforma de nuvem (Microsoft Azure - preferencial, AWS, GCP);
• Conhecimento profundo das práticas de engenharia de dados padrão do setor, incluindo privacidade e segurança de dados, ETL/ELT, arquitetura de dados, garantia de qualidade de dados, otimização de desempenho, gerenciamento de código-fonte, gerenciamento de liberação e operações;
• Habilidades de programação especializada em plataformas de dados e análises, estruturas e linguagens de processamento de big data e familiaridade com ferramentas/plataformas de desenvolvimento, incluindo
• Databricks, Spark, Akka, Java, Scala, Python, SQL e GitHub;
• Conhecimento em banco de dados relacional e não relacional e experiência em design de esquemas;
• Sólida experiência em modelagem de dados, gerenciamento de metadados e qualidade de dados;
• Experiência no manuseio e processamento de diversos formatos de arquivo, incluindo arquivos de vídeo e imagem;
• Sólido conhecimento sobre SQL para consulta e manipulação de banco de dados;
• Disposição para aprender e se ajustar rapidamente a novas ferramentas e sistemas.
• Inglês fluente para conversação, leitura e escrita.
Obs.: A entrevista final será realizada em inglês.

Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 8.400,00
• Atuação: Remota.



Conheça o INOVA TALENTOS

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#LI-Remote
Requisitos
Estudos
Pós-graduação - Doutorado
Engenharia de computação
Ciências da computação
Tecnologia da informação
None

Required profile

Experience

Industry :
Civic and Social Organization
Spoken language(s):
English
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Adaptability
  • Problem Solving
  • Analytical Skills

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