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Bolsista Doutor [Ciência da Comp., Eng. de Software, Sistemas de Inf.] GM

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Full Remote
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Offer summary

Qualifications:

PhD in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or related fields., Advanced English proficiency for interaction with international teams., Strong skills in SQL and Python scripting., Deep understanding of data modeling techniques and principles..

Key responsabilities:

  • Convert business processes into coherent digital solutions and produce appropriate data models.
  • Develop conceptual, logical, and physical data models using RDBMS, ODS, data marts, and data lakes.
  • Collaborate with the development team to ensure accurate data flow and ETL processes.
  • Maintain and document data modeling standards and facilitate discussions with stakeholders.

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Fibra, Sesi-DF, Senai-DF e IEL-DF Civic and Social Organization Large http://www.sistemafibra.org.br/
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Job description

Projeto de inovação na empresa GM em parceria com Programa Inova Talentos | IPT

Pré-Requisitos:
• Título: Doutor
• Formação: Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins
• Inglês Avançado para interação com time fora do Brasil.

Atividades:
• Responsável por converter a compreensão dos principais objetos e processos do negócio em uma solução digital coerente e produzir modelos de dados apropriados.Esses modelos de dados servirão como modelo de arquitetura de informação para sistemas que criam, armazenam, manipulam, recuperam e exibem informações para diversas funções de negócios;
• Desenvolvimento de modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, pela implementação de RDBMS, armazenamento de dados operacionais (ODS), data marts e data lakes em plataformas de destino (SQL/NoSQL).

Conhecimentos Necessários:
• Ser responsável pelo desenvolvimento dos modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, pela implementação de RDBMS, armazenamento de dados operacionais (ODS), data marts e data lakes em plataformas de destino (SQL/NoSQL);
• Ter conhecimento profundo de modelagem ER, incluindo, entre outros, modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, modelagem dimensional, esquema estrela/floco de neve e princípios de arquitetura de dados;
• Compreensão avançada de técnicas de normalização de dados;
• Tradução de requisitos empresariais em modelos de dados eficazes e que atenda aos requisitos do projeto quando aplicável;
• Necessário ter forte capacidade de escrita de scripts SQL/Python;
• Forte familiaridade com software de modelagem de dados, como Erwin Data Modeler ou Microsoft Visio;
• Manter, definir, revisar e documentar proativamente padrões de modelagem e design de dados;
• Habilidade na análise de dados de sistemas de negócios existentes, criação de perfil de dados e análise de fontes com grande atenção aos detalhes;
• Capacidade de trabalhar com a equipe de desenvolvimento para estabelecer documentos de fluxo de dados/mapeamento de processos para garantir que o ETL esteja obtendo, traduzindo e preenchendo corretamente os dados;
• Habilidades interpessoais, incluindo a capacidade facilitar discussões com partes interessadas, técnicas e de negócios, desde liderança de nível executivo até colaboradores práticos diários.
• Inglês fluente para conversação, leitura e escrita.
Obs.: A entrevista final será realizada em inglês.

Conhecimentos desejáveis:
• Pós-graduação

Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 8.400,00
• Atuação: Remota.



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#LI-Remote
Requisitos
Estudos
Pós-graduação - Doutorado
Ciências da computação
Engenharia de computação
Tecnologia da informação
None

Required profile

Experience

Industry :
Civic and Social Organization
Spoken language(s):
English
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Other Skills

  • Social Skills
  • Detail Oriented

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