Offer summary

Qualifications:

Experience as a Data Scientist is essential., Familiarity with NLP or general ML is valuable., Proficiency in Python and libraries such as TensorFlow and PyTorch is required., Knowledge of cloud services like AWS and Azure is necessary..

Key responsabilities:

Implement and evaluate generative AI models and their specific metrics.

Generate and interpret performance metrics for models, including precision and F1 score.

Collaborate with clients to understand their data science needs.

Utilize data visualization tools to present findings effectively.

Job description

Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid.

Skills

Experiencia como Data Scientist

Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes

Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:

Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.

AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:

Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.

Lenguajes De Programación:

Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.

Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).

Requisitos mínimos

Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes

Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental IA Generativa:

Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.

AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage). Métricas y KPI:

Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.

Lenguajes De Programación:

Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.

Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).

Required profile