Bachelor's degree in Engineering, Mathematics, Actuarial Science, Economics, or a related field., Over 3 years of analytical experience with proven database management skills using Python, SAS, SQL, and Tableau., At least 2 years of experience in credit risk behavior analysis and financial fraud prevention., Strong analytical skills and knowledge of statistical and financial tools..
Key responsabilities:
Develop strategies for sustainable business growth and fraud prevention through monitoring systems and credit evaluation schemes.
Coordinate investigations to identify fraud patterns through data analysis.
Prepare executive reports and strategic presentations.
Analyze fraud at both portfolio and merchant levels to identify suspicious trends and behaviors.
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Kueski is the largest online consumer lender in Mexico, that provides financial services for users who are ineligible for traditional bank loans.
Thanks to its technology and data analysis criteria, the company has positioned itself as a market leader.
In 2016, Adalberto Flores, CEO and Co-founder of Kueski, was recognized as Mexican Entrepreneur of the Year by Endeavor.
Tuesday Capital, Victory Park Capital, Sobrato Family, Angel Ventures Mexico, Rise Capital, Core Ventures Group, Ariel Poler, Pedro Aspe, Bismarck Lepe, Variv Capital, David Begler, Endeavor Catalyst, and Auria Capital are among the companies betting on this project.
Check out the Jobs section to see all the open positions that we have, and enjoy the most creative, smart, disruptive and fun team that you could imagine.
En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.
Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.
Objetivo
La persona en el rol de Fraud Analyst será responsable del análisis del comportamiento de la cartera para definir estrategias de aprobación de crédito y prevención de fraudes para los diferentes productos crediticios, de manera que se logren las expectativas de crecimiento del negocio, cuidando el nivel de pérdidas, rentabilidad y costo operativo óptimo. Colaborará con equipos multifuncionales en la definición e implementación de proyectos analíticos, infraestructura y diversas medidas de control alineadas con el apetito de riesgo establecido.
Responsabilidades Clave
Construcción de estrategias para el crecimiento sostenible del negocio y prevención de fraudes, a través del desarrollo de sistemas de monitoreo y la definición de esquemas de evaluación crediticia, desde una perspectiva analítica y numérica.
Coordinación de investigaciones para la identificación masiva de patrones de fraude, derivados de alertas, experimentos y grupos de control, mediante análisis masivo de datos.
Preparación de informes ejecutivos y presentaciones a nivel estratégico.
Análisis del fraude en dos niveles: a nivel de cartera para identificar tendencias y comportamientos sospechosos en los clientes (B2C) y a nivel de comerciantes/sucursales identificando tendencias y patrones que puedan sugerir acciones fraudulentas por parte de los representantes de tienda/comerciante (B2B). Esto mediante el desarrollo de metodologías para proyectar pérdidas crediticias asociadas al fraude, utilizando metodologías de análisis de datos, árboles de decisión, clustering y otros modelos.
Evaluación cuantitativa y cualitativa de la necesidad de incorporar información adicional, nuevas herramientas y/o nuevas políticas preventivas para mitigar pérdidas y prevenir fraudes.
Coordinar y desarrollar pruebas de concepto a partir de fuentes de datos externas para evaluar el valor agregado para la prevención de fraudes y mitigación de pérdidas.
Un punto de contacto clave con ingeniería y productos para garantizar el desarrollo y la implementación adecuados de políticas y herramientas de fraude y riesgo.
Análisis de perfiles de fraude y riesgo crediticio para establecer estrategias de venta cruzada y campañas de preaprobación de créditos en poblaciones con buen comportamiento para maximizar la permanencia y arraigo de los clientes con Kueski.
Permanecer al día con mejores prácticas de la industria, directrices regulatorias y desarrollos del mercado para garantizar el cumplimiento y promover la mejora continua en los procesos de gestión del riesgo de fraude.
Orientar y apoyar a analistas junior, brindando orientación y experiencia en metodologías y técnicas de análisis de riesgo de fraude.
Requisitos del puesto
Graduado/a de una de las siguientes carreras: Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Economía o similar.
+3 años de experiencia en áreas analíticas con experiencia comprobada en manejo de bases de datos vía Python, SAS, SQL y Tableau.
Al menos 2 años de experiencia en análisis relacionados con el comportamiento de riesgo de crédito al consumo y prevención de fraude financiero.
Conocimiento de técnicas analíticas para la prevención del fraude, análisis de riesgo de crédito al consumo, técnicas de segmentación y gestión de proyectos.
Fuertes habilidades analíticas y conocimiento de herramientas estadísticas y financieras.
Análisis de información disponible en bases de datos mediante consultas SQL, Athena, Python, Tableau/Databricks y Excel.
Conocimiento de la prevención del fraude y cuestiones de riesgo crediticio con productos de crédito al consumo.
Inglés conversacional avanzado.
Operación de Fuentes de Datos y experiencia en interpretación de herramientas analíticas asociadas a la prevención de fraude.
Comprender las métricas de fraude y riesgo de crédito al consumo.
Pensamiento crítico y analítico.
Proactivo, decidido y enfocado en la mejora continua.
Centrarse en los logros y entregar resultados a tiempo.
Toma de decisiones en escenarios inciertos.
Cooperación y trabajo en equipo.
Te encantará trabajar en Kueski
Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad
Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas
Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para el bienestar mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible
Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible
Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos
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En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.
Required profile
Experience
Industry :
Fintech: Finance + Technology
Spoken language(s):
English
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