Offer summary

Qualifications:

Minimum of 3 years of experience in data science., Advanced proficiency in Python and Pyspark is essential., Strong foundation in statistics and machine learning models., Intermediate English language skills are required..

Key responsabilities:

Design, train, and retrain supervised and unsupervised models for predictive analytics.

Evaluate data quality and propose innovative solutions based on data analysis.

Develop and maintain highly automated ML pipelines for model training and implementation.

Present results and findings to user areas and manage complex data ensembles.

Job description

JOB DESCRIPTION

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.

Este puesto involucra el diseño, entrenamiento y reentrenamiento de modelos tanto supervisados como no supervisados, enfocados en la mejora de modelos predictivos aplicados al análisis de crédito, segmentación de clientes y optimización de procesos. Además, el rol requiere habilidades en la evaluación de la calidad de los datos, la atención a las necesidades del negocio y la propuesta de soluciones innovadoras basadas en el análisis de datos. Este rol se caracterizará por gestionar ensambles de datos complejos, es necesario conocimiento en balanceo de modelos y mitigación de modelos desbalanceados, así como sensibilidad a la creación de modelos con datos sucios o no preparados

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Habilidades técnicas:

Experiencia de al menos 3 años
Python, Pyspark avanzado (indispensable)
Polars (debe al menos conocer la libreria)
Conocimientos en GCP, especialmente en Vertex
Conocimientos en GitHub y Visual Studio
Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps (deseable)
Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
Experiencia en validar resultados.
Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.

Habilidades blandas:

Pensamiento analítico
Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
Fuerte sentido de la urgencia.
Organizado.
Autogestión.
Resolución de problemas basados en datos.

Herramientas:

Jupyter Notebook
Plataformas de Ciencia de Datos
Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

Idioma:

Ingles intermedio obligatorio

Conoce a Stefanini

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).

Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.

Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.

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