Data Engineer Sênior

Pessoa Data Engineer Senior

Local: Remoto

Estamos em busca de uma Pessoa Data Engineer Senior para ingressar em nossa nave e juntos, decolar o foguete que impulsiona pessoas para inovar o mundo.

E antes de apresentar a vaga, queremos te mostrar as razões para ser South System:

• As +350 pessoas do nosso time nos elegeram 2 vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país (GPTW) e nos deram 4.9 estrelas no Glassdoor e Indeed;
• Somos Talent Awards pelo linkedin;
• Somos Carbon neutral – contribuímos com a compensação das emissões de carbono;
• Estamos operando com oportunidades em home office e também com oportunidades híbridas
• Contemplamos benefícios variados como:
  
  

Acesso livre a plataforma de cursos Udemy com certificações exclusivas;

Benefício de home office;

Benefício de educação financeira;

Cartão de benefícios flash.

• Nosso código de cultura é norteado por atitudes e práticas que fazem parte do nosso dia a dia:
  
  

Apoio e incentivo ao crescimento e desenvolvimento das pessoas;

Respeito, lealdade, colaboração e engajamento fazem parte do nosso DNA, cultivamos um ambiente seguro para todos;

Somos diversos e acreditamos no poder da inclusão e da diversidade dos times;

Unimos pessoas e inovação para prover soluções de TI.

• Amamos nosso planeta e queremos fazer dele um lugar melhor para as próximas gerações por isso cultivamos diversas ações de sustentabilidade;
• Mantemos e apoiamos ações sociais;
  
  

Agora, vamos falar dessa oportunidade!

Nossos profissionais atuam em projetos alocados em clientes, ou projetos de fábrica, e todos têm acompanhamento das nossas business partners, com suporte especializado para que tenham um bom desempenho e progresso de carreira, nossas squads são multidisciplinares disponíveis de forma global atuando no modelo home office. Esta oportunidade é para um cliente no segmento financeiro.

Descrição da vaga

Responsável por projetar, construir e manter sistemas de armazenamento e processamento de dados escaláveis, garantindo a integridade, segurança e eficiência na manipulação de grandes volumes de dados para suportar análises e aplicações.

Responsabilidades e atribuições

• Fonte de dados: Integrar e automatizar novas fontes de dados ao data lake e warehouse. Trabalhar de forma próxima ao desenvolvimento de software para obter os dados em um formato fácil e utilizável dos sistemas de origem. Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados e analistas de negócio) e software, visando garantir que os dados cheguem para o negócio da melhor forma.
• Processos de transferência de dados: Gerir processos de pipeline de dados para atender o negócio e/ou prover informação. Utilizar e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, performance e sustentabilidade. Entregar os dados para análise. Monitorar a performance de entrega de Workloads com menor custo.
• Governança dos dados: Garantir que os dados estejam atualizados e consistentes, de acordo com critérios de qualidade e segurança. Apoiar na realização de documentação e catalogação dos dados, definindo regras para esses processos. Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas.
• Ingestões de dados que entram no fluxo produtivo: Criar processos que realizam ingestão de dados, integração de fontes e bancos de dados de alta complexidade.
• Gestão das camadas do dado: Criar e manter os data marts e schema de tabelas nas diferentes camadas de disponibilização do fluxo core (camadas raw, trusted e refined).
• Documentação e regras: Manter a documentação necessária das suas entregas. Apoiar na realização de documentação e catalogação dos dados, definindo regras para esses processos.
• Mentoria e treinamentos: Organizar capacitações e mentorias para engenheiros mais juniores, focando no desenvolvimento do time. Apoiar no onboarding de novos colaboradores do time.
• Evolução técnica e colaboração: Participar da Chapter de Engenheiros de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da operação. Manter-se em constante evolução técnica.
  
  

Habilidades e Temas de Conhecimento Desejáveis

• Conhecimento em SQL para otimização de fluxos de trabalho complexos de processamento de dados.
• Domínio de técnicas de modelagem de dados para projetar esquemas de dados eficientes.
• Ampla experiência com ferramentas de virtualização de dados como Denodo para acesso federado a dados.
• Proficiência em Teradata para gerenciamento de data warehouses e análises em grande escala.
• Conhecimento avançado de Databricks para construção e gerenciamento de pipelines de big data.
• Habilidades de liderança para liderar iniciativas de engenharia de dados e orientar membros da equipe.
• Pensamento estratégico para arquitetar soluções de dados escaláveis e eficientes.
• Excelentes habilidades de comunicação e gerenciamento de partes interessadas em todos os níveis da organização.
• Capacidade de navegar por desafios técnicos complexos e fornecer soluções eficazes.
• Resiliência e adaptabilidade para prosperar em um ambiente dinâmico e de ritmo acelerado.
  
  

Além disso, valorizamos a desenvoltura, flexibilidade, automotivação e trabalho em equipe. Defendemos a inclusão e a diversidade, por isso, criamos vagas afirmativas respeitando e priorizando os recortes minoritários em nosso processo de seleção, além de oferecermos núcleos e ações afirmativas dentro da empresa para acompanhamento, inclusão e desenvolvimento de todas as pessoas.

Junte-se a nós e ajude a impulsionar e transformar o mundo!