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Requisitos/Ferramentas:

- Sólida experiência como Arquiteto de Dados, demonstrando a capacidade de projetar e implementar soluções de dados robustas e escaláveis.

- Profundo conhecimento em SQL, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados, para garantir a eficiência e a qualidade dos códigos.

- Domínio em Python/PySpark, com foco em desenvolvimento de scripts para processamento e transformação de dados em larga escala, utilizando o poder do Spark.

- Experiência comprovada com Data Factory e Databricks, explorando seus recursos para criar pipelines de dados eficientes e confiáveis, desde a ingestão até a entrega dos dados.

- Proficiência em modelagem de dados, aplicando técnicas como modelagem dimensional e modelagem de dados para Data Lakehouse e Data Warehouse, para criar estruturas de dados otimizadas para diferentes finalidades.

- Habilidade de liderança e gestão de equipes, com experiência em motivar, orientar e desenvolver talentos, promovendo um ambiente colaborativo e de alto desempenho.

- Excelente capacidade de comunicação, tanto verbal quanto escrita, para interagir de forma clara e eficaz com clientes e equipes técnicas, facilitando o entendimento e o alinhamento de expectativas.

Diferenciais:

- Experiência com testes unitários: Conhecimento e prática em desenvolvimento de testes unitários para garantir a qualidade e a confiabilidade do código, utilizando frameworks como pytest ou unittest em Python.

- Conhecimento de metodologias ágeis: Familiaridade com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban, para promover a colaboração, a flexibilidade e a entrega contínua de valor.

- Experiência com ferramentas de versionamento de código: Domínio em ferramentas como Git para gerenciar o código de forma eficiente, facilitando o trabalho em equipe e o controle de versões.

- Visão estratégica de negócios: Capacidade de entender os objetivos de negócios e traduzi-los em soluções de dados que gerem valor para a organização.

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