Senior Data Architect (m/f/d)
Our client is a European-wide family-owned business with over 4,000 employees, focusing on sustainable and innovative hygiene solutions. Digital transformation is at the core of their mission, driven by the company's Digital Innovation Centre. By leveraging cutting-edge cloud technology, they have built a powerful data platform that enables data-driven decision-making and innovative applications, such as real-time analytics, low-code automation, and custom software solutions.
Your Tasks:
- Design, develop, and maintain complex data architectures (data lakes, SQL databases, big data infrastructures)
- Translate business requirements into technical solutions and ensure their implementation
- Integrate and manage streaming analytics platforms (e.g., Kafka, Apache Flink)
- Optimize and utilize Cosmos DB and other database systems
- Leverage business intelligence tools to generate actionable insights
- Implement and advance the company's data strategy within the Azure cloud environment
- Promote best practices in data architecture and technology
- Collaborate with cross-functional teams in an agile work environment
- Support the digital transformation by enhancing the own cloud solution
- Work on innovative digitalization projects such as Industry 4.0 and Robotic Process Automation
Your Profile:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field
- At least 5 years of experience in data architecture or a similar role
- Proven track record in designing and rolling out large-scale data solutions
- Strong expertise in Azure Cloud and its data services
- Proficiency in SQL, Python, and experience with Cosmos DB and related database systems
- Deep understanding of big data technologies such as data lakes and streaming analytics
- Hands-on experience with Kafka, Apache Flink, and other streaming platforms
- Familiarity with agile methodologies and workflows
- Fluent in English; German, French, or Italian is a plus
Your Benefits:
- Team: Become part of an interdisciplinary and international team of technology experts
- Creative freedom: Flat hierarchies and responsibility for projects
- Personal development: Support for career growth and continuous learning opportunities
- Flexibility: Hybrid work model with up to 100% remote, monthly team event in Düsseldorf
- Modern workplace: Cutting-edge office in downtown Düsseldorf with premium equipment
Interested?
Apply now, quoting reference number [JS-154507], including your salary expectations and earliest possible start date.
Your contact person:
Jasmin Schader | Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de
Phone: +49 211 9598 5455Phone: +49 211 9598 5455
Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit
und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen.
Mehr zu unserem D&I-Ansatz:
https://www.goodmanmasson.de/diversity-inclusion-respect/
Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Solltest Du innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Deiner Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Deine Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Deiner Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt.
Deine Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Dich zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Dich ergeben.
Desired Skills and Experience
Data Mesh, Data Architecture, Snowflake, Data Vault, Kafka , Flink, Event Streaming , Analytics, Azure, Python,