Gerente de Projetos de IA

Informações sobre vaga:

Gerenciar o ciclo de vida dos projetos de IA, desde a concepção até a entrega, definindo cronogramas, metas, marcos e alocação de recursos.
Coordenação de Equipe:
Liderar equipes multidisciplinares, incluindo data scientists, engenheiros de software, especialistas em machine learning e stakeholders internos, garantindo comunicação clara e colaboração eficaz.
Gestão de Stakeholders:
Estabelecer e manter relacionamentos com clientes, parceiros e outras áreas da empresa para alinhar expectativas e assegurar o sucesso do projeto.
Monitoramento e Controle:
Acompanhar o progresso dos projetos, gerenciar riscos, identificar oportunidades de melhoria e assegurar a entrega de soluções de AI dentro do prazo e do orçamento estipulados.
Implementação de Metodologias:
Aplicar metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.) e melhores práticas de gerenciamento de projetos, adaptando estratégias conforme necessário para atender às demandas dinâmicas do mercado de IA.
Inovação e Melhoria Contínua:
Ficar atualizado com as tendências e inovações em IA e tecnologia, promovendo a adoção de novas ferramentas e processos que possam otimizar os projetos e impulsionar a eficiência operacional.

Pré requisitos:

• Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA será um diferencial.
• Mínimo de 5 anos de experiência em gerenciamento de projetos, com pelo menos 2 anos atuando em projetos relacionados à inteligência artificial ou tecnologia avançada.
• Compreensão sólida de conceitos de AI, machine learning, deep learning e suas aplicações.
• Experiência com ferramentas e plataformas de AI (como TensorFlow, PyTorch, etc.) é desejável.
• Familiaridade com metodologias ágeis de gestão de projetos.
• Certificações em gerenciamento de projetos (PMP, Scrum Master, etc.) serão consideradas um diferencial.
• Inglês técnico intermediário.
• Experiência prática em programação (Python, R, Java, ou outras linguagens relevantes para AI).
• Familiaridade com frameworks e bibliotecas de machine learning e deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gerenciamento de projetos (JIRA, Trello, MS Project, etc.)

Modelo de Contratação: PJ