Associate Data Scientist Manager

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

1. Diagnosticar e melhorar a performance do time, utilizando métricas de desenvolvimento como Lead Time, Cycle Time, entre outras;
   
   
2. Planejar e executar roadmaps em parceria com equipes de produto, garantindo alinhamento estratégico e técnico;
   
   
3. Garantir a excelência técnica e qualidade das soluções desenvolvidas pelo time;
   
   
4. Oferecer feedbacks claros e construtivos, identificando pontos fortes e áreas de melhoria dos liderados;
   
   
5. Organizar e priorizar tarefas de curto prazo, assegurando alinhamento com metas e recursos disponíveis;
   
   
6. Manter um time alinhado culturalmente e aderente aos valores organizacionais;
   
   
7. Facilitar ritos e rotinas ágeis, promovendo a colaboração entre os membros do time e com outras squads.

👉 O que esperamos que você tenha de background técnico:

1. Experiência sólida com o processo de criação, implementação e acompanhamento de modelos de Machine Learning/IA;
   
   
2. Conhecimento em linguagens de programação como Python e frameworks de ML;
   
   
3. Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e práticas de DevOps aplicadas à IA;
   
   
4. Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais e manipulação de grandes volumes de dados.
   

👉 O que esperamos que você tenha relacionado à pessoas e projetos:

1. Experiência com a liderança de projetos e grupos pequenos de colaboradores;
   
   
2. Capacidade de construir pontes e estabelecer relacionamentos com outras squads e stakeholders;
   
   
3. Serenidade e clareza ao dimensionar desafios e propor soluções;
   
   
4. Adaptação da comunicação ao contexto e às necessidades do público;
   
   
5. Identificação de talentos promissores e manutenção de um time de alto desempenho;
   
   
6. Proatividade na busca por inovações e atualizações tecnológicas;
   
   
7. Foco em soluções escaláveis e melhoria contínua.
   

👉 O que seria um diferencial?

1. Experiência prévia em liderança de projetos ou pequenos times;
   
   
2. Contribuições para projetos open-source em Data Science, GenIA ou MLOps;
   
   
3. Familiaridade com modelos generativos e sua implementação em ambientes produtivos;
   
   
4. Mestrado ou doutorado na área de NLP ou de visão computacional.