Desarrollador Python (Machine Learning)

This is a remote position.

• Entregar productos y servicios de calidad.
  
• Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
  
• Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
  
• Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
  
• Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.
  

• Tienes 3+ años de experiencia en aprendizaje automático, detección de fallas, PyTorch y Python.
  
• Español - Nativo o completamente fluido.
  

• Desarrollar y mantener la infraestructura backend para proyectos diversos utilizando Python y librerías especializadas.
  
• Trabajar con frameworks de machine learning como PyTorch, sklearn y Keras para construir, entrenar y desplegar modelos.
  
• Implementar y mantener algoritmos de detección de anomalías, con enfoque en modelos como IsolationForest.
  
• Escribir código limpio, eficiente y bien documentado, siguiendo las mejores prácticas.
  
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir los requisitos del proyecto y entregar soluciones de alta calidad.
  
• Integrar modelos de machine learning en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
  
• Contribuir al diseño y la arquitectura de los sistemas backend e infraestructura.
  
• Resolver problemas, depurar y optimizar el rendimiento del código.
  
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en machine learning, desarrollo Python y tecnologías backend.
  

Requirements

• Python y desarrollo backend.
  
• Librerías de machine learning como PyTorch, sklearn y Keras.
  
• Conocimiento en técnicas de detección de anomalías, especialmente modelos como IsolationForest.
  
• Conocimientos sólidos de cálculo numérico con numpy.
  
• Desarrollo e implementación de agentes en entornos de producción.
  

• Conocimiento de otras librerías o frameworks de machine learning.
  
• Experiencia en entornos de infraestructura en la nube (AWS, GCP, Azure).
  
• Conocimiento en contenedores (Docker, Kubernetes) y prácticas DevOps.
  

Benefits

• Estamos certificados como un Gran Lugar para Trabajar.
  
• Oportunidades de ascenso y crecimiento.
  
• Tiempo libre remunerado.
  
• Apoyo para educación formal y certificaciones.
  
• Beneficios con empresas asociadas.
  
• Programa de referidos.
  
• Horarios de trabajo flexibles.