Científico de Datos | Empresa de Soluciones Tecnológicas

En Global Executive estamos en búsqueda de un:

Científico de Datos

Para nuestro cliente, empresa global especializada en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas que empoderan a las organizaciones mediante la analítica de datos, la transformación digital y la adopción de entornos de Big Data. Con más de 17 años de experiencia, opera en múltiples mercados a nivel internacional y colabora con empresas líderes en telecomunicaciones, banca, retail, energía y otros sectores clave. Su misión es transformar datos en activos estratégicos, ayudando a las organizaciones a ser más ágiles, eficientes y competitivas.

El Científico de Datos será un actor clave en proyectos estratégicos, aplicando su experiencia en el desarrollo de modelos avanzados de análisis para resolver problemas complejos, optimizar procesos y generar insights accionables para nuestros clientes. Este rol está diseñado para aquellos apasionados por trabajar en equipos de alto rendimiento y enfrentar desafíos técnicos en un entorno dinámico, colaborando con expertos en ingeniería de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades Principales

Desarrollo de Modelos Predictivos y de Series Temporales

• Diseñar, implementar y optimizar modelos avanzados de series temporales que respalden decisiones estratégicas y mejoren la precisión en pronósticos de negocio.
  
  

Detección de Anomalías

• Crear y ejecutar modelos innovadores de detección de anomalías, utilizando técnicas como Isolation Forest y otras metodologías avanzadas, para mitigar riesgos y mejorar la confiabilidad operativa.
  
  

Estadística Avanzada para Decisiones Estratégicas

• Aplicar estadística bayesiana e inferencial para obtener insights robustos y precisos que respalden decisiones críticas en múltiples industrias.
  
  

Gestión y Calidad de Datos

• Implementar técnicas de limpieza y análisis estadístico avanzado para garantizar la calidad e integridad de los datos utilizados en los proyectos.
  
  

Comunicación de Resultados

• Traducir hallazgos complejos en mensajes claros y accionables, utilizando herramientas de visualización de datos para audiencias técnicas y no técnicas.
  
  

Colaboración y Mejora Continua

• Trabajar estrechamente con equipos de ingeniería de datos y analistas para integrar modelos en flujos de trabajo existentes, asegurando escalabilidad y eficiencia.
  
  

Requisitos:

Formación Académica

• Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas relacionadas.
  
  

Experiencia Laboral

• Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, con especialización comprobable en:
• Modelos de series temporales.
• Detección de anomalías.
• Estadística avanzada y optimización.
  
  

Habilidades Técnicas

• Lenguajes de programación: Python, R o similares.
• Conocimiento avanzado en técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático.
• Familiaridad con bibliotecas y frameworks como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, o equivalentes.
• Experiencia en análisis y visualización de datos utilizando herramientas como Power BI o Tableau.
  
  

Habilidades Valoradas (Plus)

• Experiencia en orquestación de flujos de datos y entornos de Big Data.
• Conocimiento práctico de frameworks de Big Data como Hadoop y Spark.
• Habilidad en el diseño e implementación de pipelines de datos escalables.
  
  

Evaluación Técnica

• Se aplicará un examen para validar el dominio de los conocimientos técnicos requeridos.