Job description

A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.

O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.

O Jeito Pix De Ser

Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!

Atividades

Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional para tarefas como detecção de objetos, segmentação semântica, reconhecimento facial, OCR, ou reconstrução 3D.
Aplicar técnicas de aprendizado profundo em grandes volumes de dados visuais.
Desenvolver pipelines de pré-processamento e pós-processamento de dados.
Explorar e propor soluções inovadoras baseadas em avanços recentes na literatura científica.
Prototipar novas ideias e validar hipóteses por meio de experimentação.
Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos em sistemas em produção.
Otimizar modelos para dispositivos com recursos limitados (edge computing) ou para execução em larga escala.
Trabalhar na curadoria de datasets de alta qualidade para treinamento e validação.
Implementar métricas para avaliar o desempenho dos modelos e identificar pontos de melhoria.
Orientar outros desenvolvedores e cientistas de dados na implementação de boas práticas.
Contribuir para decisões estratégicas relacionadas a projetos de visão computacional e IA.

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Requisitos

Doutor há no mínimo 10 (dez) anos com experiência na execução de projetos científico tecnológicos;
Doutorado Concluído em áreas como Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Matemática Aplicada, Física ou áreas correlatas com foco em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e/ou Inteligência Artificial.
Experiência comprovada em projetos de Visão Computacional e IA (+ 5 anos, incluindo pesquisa e/ou desenvolvimento).
Experiência em resolver problemas complexos envolvendo processamento de imagens, vídeos, ou dados sensoriais.

Habilidades Técnicas e Comportamentais

Sólidos conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, reinforcement learning).
Familiaridade com arquiteturas avançadas de deep learning (e.g., CNN #39;s, Transformers, GANs, Diffusion Models).
Capacidade de implementar e otimizar algoritmos para produção, garantindo escalabilidade e eficiência.
Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos em resultados de negócio.
Perfil colaborativo para trabalhar com equipes multidisciplinares.
Mentalidade orientada a resolução de problemas e inovação.

Tecnologias

Python (preferencial, com bibliotecas como NumPy, SciPy, OpenCV).
C++ (para aplicações de alto desempenho).
Frameworks de Deep Learning (exemplos: TensorFlow, PyTorch, OpenCV) para aplicações específicas.
Bibliotecas e Ferramentas: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn (análise de dados).
Scikit-learn (aprendizado de máquina clássico).
Dlib, YOLO, Detectron2, MM Detection (modelos de visão computacional).
Sistemas e Infraestrutura: Experiência com GPUs e frameworks como CUDA e cuDNN.
Containers (Docker, Kubernetes).
Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
Git e ferramentas relacionadas (GitHub).
Inglês avançado (leitura e escrita).
Preferencialmente residir no Rio de Janeiro (RJ) para atuação Híbrída, caso necessário.

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