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A Pix Force desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Fornecemos informações valiosas para os nossos clientes através de aquisição e interpretação automática de imagens e vídeos.
Somos a startup #1 em visão computacional no ranking da 100 Open Startups
A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.
O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.
O Jeito Pix De Ser
Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!
Atividades
Desenvolver e implementar algoritmos de IA para análise de vídeo em tempo real;
Responsável pela detecção de áreas de risco para movimentação de cargas pesadas;
Integração de modelos de IA com câmeras móveis e fixas.
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Requisitos
Doutorado Concluído a partir de 2021 na Área de Visão Computacional ou Inteligência Artificial;
Mais de 5 anos de experiência com Visão Computacional (Computer Vision) e/ou Desenvolvimento (back-end);
Experiência com Redes Neurais (Deep Learning);
Experiência com linguagem de Programação Python;
Experiência no desenvolvimento de arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais e métodos de Aprendizagem Profunda;
Conhecimento de Docker, Linux e Git;
Familiaridade com bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
Experiência com modelos embarcados;
Proficiência em bibliotecas de visão computacional como OpenCV, Imutils, etc;
Compreensão dos diferentes estágios do ciclo de vida de um projeto de Machine Learning;
Inglês avançado (leitura e escrita).
Preferencialmente residir no Rio de Janeiro (RJ) para atuação Híbrída, caso necessário.
Required profile
Experience
Level of experience:Expert & Leadership (>10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
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