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Senior Data Engineer (all genders)

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

Germany

Offer summary

Qualifications:

In-depth knowledge of SQL, Experience with BI systems like PowerBI, Strong database skills, Familiarity with ETL processes.

Key responsabilities:

Collect, integrate, and manage data.
Optimize the data platform for efficiency.

ZUFALL logistics group Large https://www.zufall.de/

1001 - 5000 Employees

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Job description

Ãber uns:

Die ZUFALL logistics group ist ein familiengefÃ¼hrtes Logistikunternehmen mit Ã¼ber 2.200 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maÃgeschneiderte LogistiklÃ¶sungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit.

Wozu brauchen wir diese Stelle?

Wir mÃ¶chten die Logistik nachhaltig und innovativ gestalten. DafÃ¼r setzen wir auf digitale LÃ¶sungen und eine neue Art der Zusammenarbeit. Wir suchen jemanden, der uns mit Motivation, Leidenschaft und Verantwortungsbewusstsein unterstÃ¼tzt, die digitale Welt zu gestalten.

Du bist die Go-to-Person fÃ¼r Key-User, Anwender:innen und das Management sowie technische Ansprechperson fÃ¼r unsere Kund:innen und Dienstleister. Du kÃ¼mmerst dich um unsere Datenplattform und sorgst eigenstÃ¤ndig dafÃ¼r, dass unser Data Warehouse immer besser wird und seinen Weg in die Cloud findet.

Wie gestaltest Du diese Stelle?

Datenintegration und -architektur: Du sorgst dafÃ¼r, dass Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, integriert und verwaltet werden. Dies ist entscheidend, um einen umfassenden Ãberblick Ã¼ber alle logistischen Prozesse zu erhalten. Du entwirfst und entwickelst skalierbare und effiziente Dateninfrastrukturen.
Optimierung der Datenplattform: Durch die Weiterentwicklung und Optimierung der Datenplattform stellst du sicher, dass die Daten zuverlÃ¤ssig und schnell verfÃ¼gbar sind. Dies unterstÃ¼tzt die Entscheidungsfindung und verbessert die betriebliche Effizienz.
UnterstÃ¼tzung der Digitalisierung: Du spielst eine SchlÃ¼sselrolle bei der Umsetzung digitaler LÃ¶sungen, die notwendig sind, um Logistikprozesse zu modernisieren und nachhaltiger zu gestalten.
Schnittstelle zu anderen Abteilungen: Als technische Ansprechperson fÃ¼r Key-User, Anwender:innen und das Management hilfst du dabei, technische Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.
Innovationen vorantreiben: Durch die Arbeit an der Datenplattform und dem Data Warehouse kannst du neue Technologien und Methoden einfÃ¼hren, die zu innovativen LÃ¶sungen und Wettbewerbsvorteilen fÃ¼hren.

Das solltest Du mitbringen:

Du Ã¼berzeugst uns mit tiefgehenden Kenntnissen in SQL und hast ein technisches VerstÃ¤ndnis fÃ¼r Big-Data-Infrastrukturen und -Technologien
Du verfÃ¼gst Ã¼ber Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)
Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank-Kenntnisse aus
Du kennst dich mit ETL-Prozessen gut aus
Du besitzt analytische FÃ¤higkeiten
Du hast bereits erste Erfahrungen mit Datenintegrationsmethoden in der Microsoft Azure Cloud gemacht oder bist bereit dir diese Kenntnisse schnell anzueignen

Dein Arbeitsort:

Arbeitsort ist GÃ¶ttingen (mindestens wÃ¤hrend der Einarbeitungszeit), danach besteht die MÃ¶glichkeit auch Ã¼berwiegend mobil zu arbeiten

Deine Arbeitszeiten:

40 Stunden bei flexibler Arbeitszeitregelung

Das bieten wir Dir:

Hybride Arbeitswoche - mobiles Arbeiten ermÃ¶glichen wir gern
30 Tage Urlaubsanspruch Â
MÃ¶glichkeiten zur persÃ¶nlichen und beruflichen WeiterentwicklungÂ
Benefits: u.a. betriebliche Altersvorsorge, (E-)Bike Leasing, Kaffee-Flatrate und weitere standortspezifische AngeboteÂ

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