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8101857| Analista de Big Data SR

extra holidays - extra parental leave
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience with big data solutions., Mandatory skills: Azure and Databricks., SQL development experience., Experience in Python/PySpark notebooks., Data warehouse implementation experience..

Key responsabilities:

  • Develop data-based solutions with technical expertise.
  • Conduct client meetings and design data architectures.
  • Manage end-to-end data flow artifacts.
  • Collaborate with teams to ensure artifact interoperability.
  • Implement and maintain ETL/ELT processes.
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MAGNA SISTEMAS Large https://www.magnasistemas.com.br/
1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Junte-se a nós!

▶️Que tal atuar em projetos que contribuem diretamente para melhoria do nosso dia-a-dia?

▶️Que tal ser desafiado a aprender e aprender sempre?

 

 👉Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, #VemserMagna.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Desenvolvimento de soluções baseadas em dados com abrangente conhecimento técnico nas tecnologias envolvidas na arquitetura da solução.
  • Conduzir reuniões com clientes, liderar o levantamento das informações e criação de arquiteturas robustas de dados utilizando modelagem multidimensional.
  • Concepção e o desenvolvimento dos artefatos que farão o fluxo de dados "fim-a-fim", desde a sua origem ainda na conectividade com o sistema origem até o destino nas tabelas fatos e dimensões, garantindo qualidade nos dados, robustez e recuperação de falhas.
  • Colaborar ativamente com as demais equipes e garantir interoperabilidade dos artefatos desenvolvidos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Desenvolvimento de soluções de grandes volumes de dados (bigdata) utilizando as principais linguagens de programação.


Conhecimentos Obrigatórios:

  • NUVEM AZURE e DATABRICKS
  • Análise e Modelagem de Arquitetura de Dados;
  • Desenvolvimento de rotinas com linguagem SQL (DDL, DML, TCL);
  • Implementação de notebooks em Python/PySpark;
  • Elaboração de comandos em Spark SQL (Query interativas e streaming) e PySpark;
  • Experiência em implementação de Data Warehouse;
  • Modelagem de dados multidimensional; - Experiência em ambientes na nuvem;
  • Implementação e manutenção de fluxos ETL (extração, transformação, carga) / ELT.
  • Experiência em desenvolvimento de código com padrões de CI/CD (integração e entrega/implantação contínuas)
  • Experiência em desenvolvimento com utilização de ferramentas de versionamento de código e com esteira de devops.

ADDITIONAL INFORMATION

✔️Local de Atuação: São Paulo

✔️Formato de Atuação: Home-Office

✔️Regime de Contratação: CLT

✔️E os benefícios?

Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá:

•Assistência Médica

•Vale Refeição

•Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)

•Auxílio Creche

•Seguro de vida

•PLR

•Apoio Psicológico

•Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores

•Convênio com instituições de ensino para: Inglês/Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos

•Convênio SESC / SENAC

•Plano Odontológico

•GYMPASS

•Veloe

•Desconto em Seguros Magna Sistemas

•Clube de Descontos e muito mais😊


Nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.


MAGNA SISTEMAS

A MAGNASISTEMAS é uma empresa de serviços que oferece soluções inovadoras baseadas em diferentes tecnologias para apoiar seus clientes na resolução de desafios de negócios e no retorno do investimento.

Com 28 anos de mercado, conta com um time versátil e comprometido, composto por mais de 1.000 colaboradores altamente qualificados e certificados nas principais tecnologias e ferramentas de mercado.

Sediada em São Paulo com apoio de filiais em Brasília (DF) e Rio de Janeiro (RJ), a companhia atende empresas de todo país dos setores público e privado que atuam nos mais diversos segmentos.

A MAGNASISTEMAS investe continuamente no aperfeiçoamento de seus profissionais e no estabelecimento de parcerias estratégicas, estando plenamente capacitada para atender às complexas demandas dos seus clientes.

A conquista de vários prêmios e reconhecimentos, bem como uma carteira de clientes composta de diversas empresas de destaque em seus mercados, sustentam a credibilidade da marca.



Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

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