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Estágio em Ciências de Dados

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Salary: 
44 - 44K yearly
Experience: 
Entry-level / graduate
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Pursuing higher education in Engineering, System Analysis or related fields with expected graduation in 2027/1, Basic knowledge of Python programming and libraries like Pandas and Numpy, Basic knowledge of database tools (SQL, NoSQL), Advanced English is a plus, Familiarity with optimization algorithms and Machine Learning/Data Analysis is preferred.

Key responsabilities:

  • Work, research, and learn in R&D projects
  • Apply data science techniques, models, and algorithms
  • Develop predictive models and machine learning algorithms
  • Analyze structured and unstructured data to find patterns
  • Collaborate with multidisciplinary teams for data-driven solutions
Radix Engineering & Software logo
Radix Engineering & Software Large https://www.radixeng.com.br/
1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.


Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

 

#VemPraRadix


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Buscamos pessoas que queiram somar e fazer parte de um ecossistema que leva inovação, tecnologia e soluções para os mais diversos segmentos do mercado. Por aqui, os desafios são constantes e você não vai cair na rotina, .

 

Como Estagiário (a) de Dados você vai:

  • Trabalhar, pesquisar e aprender em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação
  • Pesquisar e aplicar técnicas, modelos e algoritmos de ciência de dados.
  • Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning para extração de insights a partir de grandes volumes de dados.
  • Analisar dados estruturados e não estruturados, identificando padrões e tendências relevantes.
  • Atuar com engenharia de dados na implementação de pipelines e execução de modelos.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os desafios de negócios e propor soluções baseadas em dados.
  • Criar visualizações e relatórios que comuniquem claramente os resultados das análises e as recomendações.
  • Ficar atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e machine learning.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Para essa vaga, você deve ter:

  • Cursando Ensino Superior em Engenharia, Análise de Sistemas e/ou áreas correlatas com previsão de conclusão para 2027/1;
  • Conhecimento básico em linguagem de programação Python, incluindo bibliotecas como Pandas e Numpy.
  • Conhecimento básico em ferramentas de bancos de dados (SQL, NoSQL).


É um diferencial se você tiver:

  • Inglês avançado.
  • Conhecimento em algoritmos de otimização.
  • Conhecer Machine Learning/Análise de Dados que mais especificamente os seguintes tópicos:

ADDITIONAL INFORMATION

Detalhes da vaga:

  • Vaga para o time de PD&I da Radix, aqui a gente trabalha com estado-da-arte da tecnnologia!
  • A oportunidade da vaga é na atuação em um projeto de pesquisa & desenvolvimento sobre uma solução de otimização da geração de usinas hidrelétricas.
  • Modelo de trabalho: Estágio 30h
  • Regime de contratação: Remoto


Benefícios:


  • Plano de Saúde + Odontológico
  • Médico da empresa
  • Gympass (+3 dependentes)
  • Auxílio home office
  • VR e/ou VA
  • Day off de aniversário
  • Universidade Corporativa
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Programa de treinamentos internos


A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.


Curtiu?

 

#VemPraRadix


Uma empresa global, movida à inovação e desafios 🚀

Presente em mais de 25 países, a Radix conecta pessoas, oportunidades, projetos e negócios no mundo todo. Nós criamos e transformamos conhecimento em resultados. 

 

Com times multidisciplinares e forte atuação em Engenharia, Automação, Desenvolvimento de Software e Produtos, TI Industrial e Consultoria, oferecemos serviços e soluções tecnológicas atendendo os mais variados setores da indústria. 

 

Desde a nossa fundação, em 2010, estamos na lista das Melhores Empresas para se trabalhar no Rio de Janeiro, no Brasil e na América Latina. Aqui, a gente investe em criatividade, diversidade, capacitação e desenvolvimento de carreira. Quando um radixer cresce, nós crescemos também e, juntos, dobramos de tamanho nos últimos dois anos. 


A rotina da Radix é dinâmica, colaborativa e Everywhere, com profissionais atuando de 23 estados do Brasil, além de Estados Unidos, Europa e Asia. Nosso modelo de trabalho possibilita o equilíbrio para pessoas que estão sempre em movimento, gostam de liberdade e vivem a tecnologia e a inovação sem fronteiras. 


Somos inquietos, entusiastas da mudança e abraçamos a transformação sem perder os valores que guiam nossa trajetória: relações de longo prazo, foco nas pessoas, ética, agilidade e comprometimento.  

 

Vem com a gente se conectar ao seu futuro, #VemSerRadix. 

 


Required profile

Experience

Level of experience: Entry-level / graduate
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Communication
  • Collaboration
  • Research

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