Match score not available

PDI SW - Cientista de Dados II

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in technology or exact sciences, Experience in Python and data libraries, Machine Learning model development experience, Knowledge of Cloud Computing, preferably AWS or Azure, Familiarity with SQL and data visualization tools.

Key responsabilities:

Develop and implement machine learning models
Use advanced data science techniques for complex problems
Create and manage data pipelines ensuring integrity
Collaborate on innovative solutions for data analysis
Prepare and analyze data to ensure model accuracy

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel Education SME https://www.inatel.br/

501 - 1000 Employees

See more Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel offers

Job description

JOB DESCRIPTION

O Inatel está recrutando profissional da área de Machine Learning para atuar em projetos envolvendo Ciência de Dados, no ICC PDI SW.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina, com foco em análise preditiva e processamento de grandes volumes de dados;
Utilizar técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas complexos e otimizar processos;
Criar e gerenciar pipelines de dados, assegurando a integridade e eficiência dos mesmos;
Colaborar na concepção e desenvolvimento de soluções inovadoras para análise e visualização de dados;
Realizar a limpeza, preparação e análise exploratória de dados para garantir a precisão dos modelos desenvolvidos;
Elaborar relatórios e apresentações técnicas para traduzir resultados complexos de modelos em insights compreensíveis para stakeholders;
Colaborar estreitamente com equipes de produto e engenharia para implementar soluções baseadas em dados em ambientes de produção.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas.

Experiência em:

Programação em Python e uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, SciPy,
Desenvolvimento de modelos de Machine Learning utilizando scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch,
Técnicas estatísticas avançadas e modelos preditivos,
Cloud Computing, preferencialmente AWS ou Azure, e familiaridade com serviços relacionados a dados e machine learning,
SQL e bancos de dados de alto volume,
Ferramentas de visualização de dados como Tableau ou Power BI;

Conhecimentos desejáveis em MLOps, CI/CD e práticas ágeis para atuação em projetos.