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Data Engineer Sênior | Afirmativa para mulheres

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Salary: 
6 - 6K yearly
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Advanced data modeling experience, Solid advanced Python and SQL skills, Experience with Big Data tools like Spark, Kafka, and Airflow, Experience working with AWS services.

Key responsabilities:

  • Develop new data products and maintain legacy pipelines
  • Ensure data quality and compliance with regulations
  • Propose innovative solutions for data issues
  • Collaborate with the team to resolve data problems
  • Interact with business to translate requirements into data solutions
Creditas logo
Creditas Financial Services Large https://credt.as/
1001 - 5000 Employees
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Job description

Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.

Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.

 
Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

  • Desenvolver novos produtos de dados e garantir a manutenção de pipelines legados usando técnicas de ETL e modelagem de dados.
  • Garantir a qualidade e segurança dos dados conforme as regulamentações de proteção de dados;
  • Propor soluções inovadoras para problemas de dados que tenham impacto direto nos produtos e serviços oferecidos pelo negócio;
  • Colaborar com o time para resolver problemas de dados, propor soluções inovadoras, e apoiar na evolução técnica da equipe.
  • Interagir diretamente com o negócio para entender requisitos e traduzir esses requisitos em soluções de dados.
Precisamos de alguém com:

  • Experiência em modelagem de dados avançada;
  • Experiência sólida em Python e SQL em nível avançado;
  • Experiência com ferramentas de Big Data como: Spark, Kafka, e Airflow;
  • Experiência em trabalhar com AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue, DynamoDB);
Seria ótimo se você também tivesse:

  • Conhecimento em Terraform e ingestão de dados em batch e streaming (Diferencial).
Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (SulAmérica);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Convênio farmácia;
  • Empréstimo consignado;
  • Antecipação salarial;
  • Programa de Educação Financeira.
Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.

Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.

Para fortalecer essa rede, focamos em:

Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.

Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.

Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.

Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Financial Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Problem Solving
  • Collaboration

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