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Professor-Autor - Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Salary: 
8 - 8K yearly
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Specialization, Master's or Doctorate in the field, Knowledge of Office Suite and Google Docs, Experience writing educational materials is a plus, Degree in Agronomy or Software Engineering, Experience in data analysis applied to agribusiness.

Key responsabilities:

  • Write original course content
  • Develop podcast scripts
  • Create a question bank for the discipline
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51 - 200 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Buscamos um professor(a) para realizar a escrita do material didático da disciplina de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING E CIÊNCIA DE DADOS do curso de AGROTECNOLOGIA.


SOBRE A VAGA


Para esta atividade, é necessário:


  • Escrita de conteúdo original, compatível com a metodologia institucional e aderente a matriz da disciplina.
  • Elaborar roteiros de podcast.
  • Elaboração do Banco de Questões da disciplina.

 

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES


  • Especialização, Mestrado e/ou Doutorado na área*.
  • Conhecimento no Pacote Office (Word) e Google Docs.
  • Experiência na escrita de livros e/ou materiais educacionais será um diferencial.
  • Organização e boa gestão do tempo para lidar com os prazos pré-estipulados.


*Formação: Agrônomo, Engenheiro de Software com experiencia em Tecnologia aplicada ao agronegócio e analise de dados.


Obs.: Para profissionais vinculados contratualmente à VITRU, Uniasselvi e Unicesumar no regime CLT, a contratação para este projeto é exclusivamente através do modelo Pessoa Física, utilizando o CPF. Não será possível a contratação via Pessoa Jurídica para colaboradores dessas instituições.


Estamos à disposição para esclarecer eventuais dúvidas e aguardamos ansiosamente por uma parceria produtiva.


SOBRE A DISCIPLINA


Ementa: Fundamentos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (AM); Coleta e processamento de dados na agricultura: Métodos de coleta de dados na agricultura, como sensores, drones e imagens de satélite; técnicas de pré-processamento de dados; Análise exploratória de dados na agricultura: Técnicas para explorar e visualizar dados agrícolas, incluindo técnicas estatísticas e de visualização avançadas; Modelagem preditiva na agricultura; Redes neurais e deep learning, e sua aplicação em problemas agrícolas, como detecção de doenças em plantas e controle de pragas; Processamento de imagens e visão computacional na agricultura: Utilização de técnicas de processamento de imagens e visão computacional para analisar e extrair informações de imagens agrícolas, como detecção de doenças e estimativa do crescimento de culturas; Mineração de dados agrícolas: Aplicação de técnicas de mineração de dados para identificar padrões e extrair informações úteis de grandes conjuntos de dados agrícolas; Desafios éticos e regulatórios.


 

VANTAGENS DE SER PROFESSOR(A)-AUTOR(A) VITRU


  • Atividade 100% Home Office.
  • Acompanhamento exclusivo em todas as etapas de produção.
  • Publicações com registro de ISBN.
  • Desenvolvimento de competências autorais digitais.
  • Visibilidade nacional e reconhecimento acadêmico.



CONHEÇA NOSSO PROCESSO DE SELEÇÃO

 

Todo processo de seleção é realizado diretamente pela plataforma da Gupy, e, por isso, pedimos que mantenha os seus dados sempre atualizados para um melhor andamento do recrutamento. Para uma seleção rápida e eficiente, nosso recrutamento possui quatro fases:

 

Fase 1: Vídeo do Candidato(a)

Após o cadastro na vaga desejada, você será automaticamente aprovado para a primeira etapa de nossa seleção. Nesta etapa, você realizará a gravação de um vídeo de apresentação pessoal/profissional de até 4 minutos de duração em Língua Portuguesa ou LIBRAS. O objetivo desta atividade é permitir que a equipe de recrutamento conheça melhor você e sua adequação à vaga, como se fosse uma entrevista preliminar. Avaliaremos sua capacidade de comunicação, suas motivações e suas experiências profissionais relevantes.

 

Fase 2: Análise do Currículo

Após o cadastro na vaga desejada e o envio do vídeo de apresentação, você será submetido à análise de currículo. Nossos recrutadores irão avaliar os currículos dos candidatos, os vídeos de apresentação e selecionar os que melhor se adequam aos requisitos da vaga.

 

Fase 3: Análise da Proposta

Os selecionados receberão um e-mail com o detalhamento da proposta (valor da atividade, prazos etc.). Essa proposta não indica a efetivação da contratação e sim o interesse por parte da atividade. A pessoa selecionada será notificada e repassada para a Contratação.

 

Fase 4: Contratação

Nesta última fase, a equipe de Contratos solicitará o envio de documentos e assinatura de contrato. Posteriormente, a equipe de Design Educacional entrará em contato para alinhamentos da atividade e compartilhamento de arquivos. O objetivo desta atividade é avaliar as habilidades digitais dos candidatos na produção audiovisual e na capacidade de síntese sobre os assuntos. Analisaremos também a organização do ambiente de gravação, conhecimento sobre a disciplina e clareza na comunicação. Importante! Não é necessário a edição do vídeo ou qualquer ajuste de som ou imagem. Boa sorte!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS



REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS



ADDITIONAL INFORMATION



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Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Education
Spoken language(s):
PortuguesePortuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Time Management
  • Verbal Communication Skills

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