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Engenheiro de Dados AWS Sênior (Sustentação)

extra holidays
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in related fields, Experience in creating and maintaining data pipelines, Proficient in Spark, PySpark, or Python, Familiarity with AWS tools and solutions, Experience with both structured and unstructured databases.

Key responsabilities:

  • Support internal users relying on data
  • Monitor data pipeline execution and issues
  • Analyze logs for real-time problem detection
  • Collaborate with DevOps and infrastructure teams
  • Optimize data processing performance and automation
Leega logo
Leega Information Technology & Services SME https://www.leega.com.br/
51 - 200 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Suporte a usuários internos que dependem dos dados para análises e decisões (horário comercial);
  • Atuar na equipe de sustentação - plataforma de dados;
  • Monitorar a execução dos pipelines e fluxos de dados, identificando possíveis falhas ou interrupções;
  • Analisar logs para detectar problemas em tempo real e garantir a continuidade dos processos;
  • Reagir a alertas automáticos e resolver incidentes de acordo com as necessidades do sistema;
  • Diagnosticar e resolver falhas em processos de ETL ou ELT; 
  • Atuar em demandas de correção de erros que possam comprometer a qualidade ou disponibilidade dos dados, como problemas de conectividade, desempenho e qualidade;
  • Colaborar com equipes de infraestrutura e DevOps para garantir que problemas relacionados à infraestrutura de dados sejam rapidamente solucionados;
  • Analisar e otimizar a performance de queries, scripts e pipelines para garantir o processamento eficiente dos dados;
  • Implementar melhores práticas para a manipulação de grandes volumes de dados, reduzindo o tempo de execução e o uso de recursos;
  • Aprimorar rotinas de processamento para evitar gargalos e maximizar a eficiência;
  • Monitorar e garantir a integridade dos dados transferidos e processados, assegurando que estejam completos e sem corrupção;
  • Criar ou aprimorar automatizações para reduzir a necessidade de intervenção manual, como reinicialização de processos ou correção de falhas repetitivas;
  • Automatizar a geração de relatórios de erros, métricas de performance e outros dados operacionais relevantes;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento, BI, cientistas de dados e outras partes interessadas para garantir que as necessidades de dados sejam atendidas de forma eficaz.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Graduação Superior Completa (Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas);
  • Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados;
  • Domínio em linguagem de programação (Spark , PySpark ou Python);
  • Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em nuvem: AWS: Airflow (MWAA), Glue, S3, Athena, EC2, IAM, DMS, Redshift, Lake Formation V3, AWS Lambda;
  • Experiência em Banco de Dados estruturado (Oracle, SQL Server MySql ou Postgree);
  • Experiência em Banco de Dados(NoSql) não estruturado (MongBD, DynamoDB, Cassandra, Ne4j);
  • Experiência em soluções de integração;
  • Domínio em Modelagem de Solução, considerando abstrações de camadas e tecnologias.

ADDITIONAL INFORMATION

Desejável:

  • Já ter atuado em equipe de sustentação;
  • Desejável Pós-graduação nas áreas de Big Data, Arquitetura ou áreas correlatas;
  • Inglês avançado;
  • Certificação(ões) em provedores de Cloud Computing.

Vem trabalhar com a gente!

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


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Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

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