[Full Remote] Machine Learning Engineer

Esta posição é com a IBM, uma das maiores empresas do mundo e uma marca líder em Tecnologia da Informação.

O resumo da oportunidade da Joinrs AI: A IBM procura um Machine Learning Engineer em regime de trabalho totalmente remoto e em tempo integral, com graduação completa em CTEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) e habilidades no desenvolvimento de sistemas de IA e na gestão de infraestrutura de dados. O candidato irá projetar modelos de dados, gerenciar a infraestrutura de dados e garantir a acessibilidade dos dados. A cultura da empresa apoia o crescimento na carreira e oferece oportunidades de desenvolvimento.

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Job Role

As a Big Data Engineer, you will develop, maintain, evaluate, and test big data solutions. You will be involved in data engineering activities like creating pipelines/workflows for Source to Target and implementing solutions that tackle the clients needs.

You’ll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio; including Software and Red Hat.

Your Responsibilities:

• Strategic Data Model Design and ETL Optimization: Design, build, optimize and support new and existing data models and ETL processes based on our clients business requirements.
• Robust Data Infrastructure Management: Build, deploy and manage data infrastructure that can adequately handle the needs of a rapidly growing data driven organization.
• Seamless Data Accessibility and Security Coordination: Coordinate data access and security to enable data scientists and analysts to easily access to data whenever they need too.

Required Technical and Professional Expertise:

• Atuar no desenvolvimento e implantação de sistemas de Inteligência Artificial (IA) e inteligência Artificial Generativa (GenIA);
• Responsável pelo design, desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados que permite que os sistemas de IA funcionem;
• Seu foco principal é preparar e gerenciar grandes conjuntos de dados, desenvolver pipelines de dados e garantir que os dados sejam processados, armazenados e recuperados corretamente;
• Conhecimento em Python, SQL, Scala, PySpark, R e ETL;
• Atuação em projetos com: Airflow, Databricks, Power BI, TensorFlow, Hadoop,
• Processamento em lote e AWS.