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Científico de datos

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Colombia

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering or related field, 2 years of proven experience in data science, Strong knowledge of statistical methods and machine learning, Experience with ML libraries like scikit-learn, TensorFlow, Keras or PyTorch, Experience using big data tools (Spark, Hadoop).

Key responsabilities:

Develop predictive and prescriptive models for payment processing efficiency
Utilize a wide range of technology tools including AWS for data science solutions
Stay updated with trends in data science and machine learning
Ensure ethical handling of data and compliance with regulations
Work collaboratively in multidisciplinary teams

Bold Financial Services Scaleup https://www.bold.co/

501 - 1000 Employees

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Job description

Bold

Nuestra compañía fue fundada en Mayo de 2019 por un equipo de personas increíbles y con una experiencia única, el grupo de fundadores está conformado por los creadores de PayU Latam y otras empresas expertas en tecnología financiera. Estamos creando soluciones de pago y de banca para MiPymes, independientes y emprendedores en Colombia. Actualmente contamos con más de 450.000 clientes registrados en nuestra plataforma y hemos recibido más de USD $120 millones de fondos de inversión nacionales y extranjeros, somos una de las startups de más rápido crecimiento en LatAm en el sector fintech.

Bold es una fintech que provee una solución de pagos a los microempresarios para recibir pagos con tarjetas débito, crédito y billeteras a través de datáfonos y links de pago. Sin embargo, la visión de Bold es más ambiciosa que ser una empresa de pagos y estamos trabajando para volvernos una plataforma de servicios financieros y tecnológicos para las pequeñas empresas en el país complementando las soluciones de pagos y banca con otros productos de software conexos a toda nuestra propuesta de valor.

Nuestra misión en Bold es liberar el potencial de los emprendedores. En Bold creemos firmemente que podemos ayudar a los pequeños emprendedores a desarrollar sus negocios ofreciendo servicios financieros y tecnológicos hechos a su medida, que sean amigables y cercanos.

En Bold definimos los siguientes valores como los pilares de nuestra cultura organizacional: Maestría, Pensamiento crítico, Trabajo en equipo, Sentido de urgencia, Somos abiertos y el cliente el centro de lo que hacemos.

Para más información acerca de Bold visita nuestro sitio web: https://bold.co

El rol

Como Científico de Datos en nuestra organización, jugarás un rol crucial en el apoyo y desarrollo de nuestro negocio de procesamiento de pagos y servicios financieros. Tu trabajo será fundamental para entender y potenciar los procesos internos y las decisiones estratégicas a través de un análisis riguroso y la aplicación de técnicas avanzadas de machine learning.

Deberás

Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos que ayuden a mejorar la eficiencia y efectividad de nuestros servicios de procesamiento de pagos y otros servicios financieros.
Utilizar un amplio rango de herramientas y plataformas tecnológicas, incluyendo AWS, para implementar y gestionar soluciones de Data science y machine learning de manera eficiente, con un enfoque particular en el trabajo conjunto con el equipo de producto y MLOps para asegurar la escalabilidad y mantenibilidad de los modelos.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y tecnologías relacionadas para asegurar que la organización se mantenga competitiva y vanguardista.
Asegurar que todas las prácticas de manejo de datos y modelado cumplan con los estándares éticos y regulaciones relevantes, enfocándose en la seguridad y privacidad de los datos.

Requisitos del trabajo

Título profesional en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campos relacionados.
2 años de experiencia comprobada en ciencia de datos, preferiblemente en la industria de procesamiento de pagos o servicios financieros.
Profundo conocimiento de métodos estadísticos y de machine learning, y su aplicación a problemas comerciales complejos realizando modelamiento de problemas de clasificación, regresión, clusterización, entre otros.
Experiencia utilizando librerías de ML como scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
Experiencia en el uso de herramientas de big data (Spark, Hadoop, etc.)
Experiencia en el uso de herramientas de la suite de AWS de ML, incluyendo la implementación y gestión de soluciones automatizadas y escalables como AWS Canvas AutoML y AWS Sagemaker.
Habilidad para facilitar el entendimiento de conceptos técnicos a audiencias no técnicas y promover una cultura basada en datos.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y adaptarse a entornos cambiantes.
Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.

Beneficios