Sobre o PicPay
Com mais de dez anos de história, o PicPay é um ecossistema completo de serviços financeiros e não-financeiros que tem como objetivo atender as necessidades diárias de milhares de pessoas e negócios, tornando-se a sua principal conta do dia a dia.
Fundada em Vitória (ES), a empresa já conta com mais de 35 milhões de clientes ativos e faz parte do grupo J&F, um dos maiores conglomerados empresariais do Brasil. A companhia atua em diversas frentes, como Serviços Financeiros para Pessoa Física, Serviços Financeiros para Pessoa Jurídica, Investimentos e PicPay Shop.
Pautados pela nossa cultura, seguimos no propósito de dar muito mais pique para a vida de milhões de brasileiros. Conheça nossos valores: Atitude de Dono(a), Disciplina, Determinação, Disponibilidade, Simplicidade, Humildade e Franqueza.
O respeito, a ética, a busca pela equidade e a valorização da pluralidade são elementos inegociáveis e fazem parte da prática no nosso dia a dia aqui no PicPay. Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, religião, etnia, deficiência, idade, orientação sexual ou qualquer outro fator.
Conheça melhor a unidade de negócio que essa vaga pertence:
Nossa unidade de negócio de Serviços Financeiros para Pessoa Física é responsável pelo ecossistema que vai desde carteira digital, PIX, PicPay Card, até a contratação de seguros. Por aqui, você fará parte da construção e desenvolvimento de produtos e serviços que simplificam a vida de milhões de brasileiros e empresas.
Sobre a vaga:
A equipe de MLE é responsável pelo deployment e serving de todos os modelos de ML da área de risco de crédito, cobrança e open finance, responsável por criar, evoluir e manter uma plataforma de tempo real para ML com uma solução proprietária de feature e model store e apoiar os cientistas de dados em todas as fases do ciclo de vida de construção de modelos de ML. Temos o grande desafio de agregar e analisar dados financeiros de milhões de usuários para habilitar o produto de crédito certo para a pessoa certa, desde a concessão do PP card até a contratação de empréstimo pessoal, fornecendo ferramentas e processos de ML integrados ao App do Picpay e a um motor de decisão de crédito para um ambiente de baixa latência e real time e um ambiente analítico e batch.
Responsabilidade e atribuições:
- Um engenheiro de Machine Learning Júnior será responsável por ajudar a sustentar e monitorar os serviços e produtos de ML da área de crédito, cobrança e open finance e participar da criação e evolução de uma plataforma de ML de tempo real. Entre as suas principais atribuições está:
- Implantar modelos em ambiente produtivo, quer seja em ambiente batch ou tempo real;
- Manter microsserviços que executam modelos e processam features em tempo real;
- Apoiar o time de ciência de dados na aplicação de melhores práticas no desenvolvimento de projetos de features e modelos de machine learning, desde qualidade de código, testes, padronização, versionamento, documentação, monitoramento, entre outros temas.
Requisitos e qualificações:
- Machine Learning:
- Experiência com desenvolvimento, deploy e monitoramento de modelos de ML em ambientes produtivos de grande, média ou pequena escala.
- Experiência com bibliotecas de ML e frameworks de AI como Scikit-learn, Spark, Numpy e ML Flow.
- Engenharia de Dados:
- Conhecimento a respeito de pipeline de dados e ferramentas de gerenciamento de fluxo de trabalho como o Apache Airflow.
- Conhecimento dos serviços de pipeline de dados e machine learning dos serviços de cloud computing como GCP ou AWS.
- Engenharia de Software:
- Conhecimento de engenharia de software em Python, uso de princípios SOLID e arquitetura de código clean e de ferramentas de observabilidade (APMs) dentro de uma cultura DevOps (IaC e CI/CD).
- Soft Skill:
- Necessário ter uma boa comunicação verbal e escrita para se relacionar com outras áreas, especialmente a de ciência de dados e disposição para se envolver com o contexto de negócio de crédito.
- Pensamento analítico, crítico, senso de urgência e habilidade de navegar em múltiplos projetos e contextos diferentes.
- Inglês intermediário, principalmente na leitura e escrita técnica.
Será um diferencial se você tiver:
- Entendimento de projetos de ciência de dados e suas particularidades dentro do contexto financeiro, especificamente da área de crédito;
- Experiência com soluções customizadas de gerenciamento de feature e model store;
- Conhecimento de frameworks como FastAPI;
- Conhecimento de tecnologias como Docker, Kubernetes, Terraform e Terragrunt.
O que oferecemos:
Saúde e Bem-estar
- Assistência Médica e Odontológica;
- Seguro de Vida;
- Programa Lado a Lado, com apoio jurídico, social, psicológico e financeiro;
- TotalPass.
Alimentação/ Mobilidade ou Teletrabalho:
- Cartão de crédito PicPay Benefícios, com ampla aceitação, onde você recebe seu saldo de Alimentação/Refeição e Mobilidade ou Teletrabalho (de acordo com o seu contrato de trabalho).
Licença Paternidade e Maternidade:
- Licença Maternidade estendida de 6 meses, e de Paternidade também estendida de 20 dias.
- Programa "Novo Ser", que acompanha nossas mamães durante toda a gestação e no retorno da licença. Falando nisso, ao retornar da licença maternidade, as mamães ainda contam com a ajuda do Auxílio Creche e também os papais que possuem guarda unilateral ou compartilhada.
Reconhecemos resultados: PPR- Participação nos Resultados do PicPay.
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