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Analista de Modelagem Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres at Experian

extra holidays - fully flexible
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience in statistical/Machine Learning models development, Good oral and written communication skills, Proficiency in Python, Intermediate English, Complete higher education degree.

Key responsabilities:

  • Manipulate databases and develop statistical models
  • Conduct Ad Hoc studies and statistical analyses
  • Interpret results for business relevance
  • Translate complex technical explanations
  • Interact with internal departments and external clients
Experian logo
Experian Information Technology & Services XLarge https://www.experianplc.com/
10001 Employees
HQ: Costa Mesa
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Job description

Company Description

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.

Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.   

Job Description

Como será o seu dia a dia?

  • Manipular base de dados;
  • Desenvolver modelos estatísticos/Machine Learning, aplicando as mais diversas técnicas de modelos supervisionados, semi-supervisionado, e não supervisionado;
  • Desenvolver estudos Ad Hoc e análises estatísticas;
  • Interpretar e avaliar se o resultado obtido através dos dados faz sentido para o negócio;
  • Traduzir explicações técnicas complexas em algo simples, de forma facilmente compreensível por diferentes públicos;
  • Interação com diversas áreas da Serasa e clientes externos;

Qualifications

O que estamos buscando em você!

  • Experiência com o processo de desenvolvimento de modelos estatísticos / Machine Learning;
  • Boa comunicação oral e escrita;
  • Experiência em Python;
  • Inglês intermediário;
  • Curiosidade para estar sempre se atualizando e se desenvolvendo;
  • Experiência e conhecimento de análise de dados e modelos de Machine Learning aplicados a crédito e cobrança;
  • Experiência em fraude será considerado um diferencial;
  • Graduação Completa.

Additional Information

O que te oferecemos como diferencial!

  • Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS – Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.
  • Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o ShareSave - programa de ações para todos os funcionários da Experian!

E ainda tem mais! Não deixe de acessar a nossa página de carreiras para conhecer todos os nossos benefícios e diferenciais!

Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga, mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!

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Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Verbal Communication Skills
  • Curiosity

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