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Técnico con Experiencia en Inteligencia Artificial

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Spain

Offer summary

Qualifications:

Minimum 2 years of experience, Solid understanding of generative AI solutions, Proficient in Python and R, Experience with TensorFlow, PyTorch, Keras, B2 level English.

Key responsabilities:

Design and develop advanced generative models
Implement and optimize deep neural networks
Develop innovative NLP solutions
Manage large datasets for model training
Deploy solutions using DevOps and MLOps principles

Krell Consulting SME https://www.krell-consulting.com/

201 - 500 Employees

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Job description

Descripción

Estamos en busca de un Técnico con Experiencia en Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de innovación. El candidato ideal contará con una sólida experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa, aprovechando modelos avanzados de aprendizaje automático y generativos.

Responsabilidades Del Puesto

Diseñar y desarrollar modelos generativos avanzados (GANs, VAEs, LLMs) para diversas aplicaciones.
Implementar y optimizar redes neuronales profundas utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Keras.
Desarrollar soluciones innovadoras de procesamiento de lenguaje natural (NLP), incluyendo preprocesamiento de texto, modelado y evaluación.
Gestionar y preparar grandes conjuntos de datos para entrenar modelos generativos.
Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos usando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.
Desplegar soluciones en entornos de producción utilizando principios de DevOps y MLOps.
Utilizar plataformas de computación en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) para el despliegue y escalabilidad de modelos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes.

Habilidades Obligatorias

Machine Learning y Deep Learning:
Experiencia con redes neuronales profundas, incluyendo RNNs, LSTMs y transformadores.
Conocimiento profundo de modelos generativos (GANs, VAEs, LLMs).
Programación y Frameworks:
Dominio de Python y R.
Experiencia con TensorFlow, PyTorch y Keras.
Familiaridad con Hugging Face para gestionar modelos preentrenados.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):
Conocimiento de técnicas de preprocesamiento de texto y tokenización.
Experiencia con embeddings y modelos de lenguaje.
DevOps y MLOps:
Experiencia en la implementación y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
Conocimiento de la contenedorización (Docker, Kubernetes) y CI/CD.
Computación en la Nube:
Experiencia con AWS, Google Cloud, Azure.
Conocimiento de servicios específicos de IA (Sagemaker, AI Platform).

Herramientas y Plataformas

Entornos de desarrollo como Jupyter, Colab.
Sistemas de control de versiones como Git.
Plataformas de gestión de experimentos como MLflow o Weights & Biases.

Experiencia Requerida

Mínimo 2 años de experiencia en las habilidades solicitadas.

Inglés nivel B2

Si cumples con los requisitos y te apasiona la inteligencia artificial y su aplicación práctica en el mundo real, ¡te invitamos a postularte para ser parte de nuestro equipo!