Data Scientist Senior (Full Remote) (*P) at Between Technology

¿Qué hacemos en BETWEEN?

Somos una consultora de Ingeniería y Tecnología, y nos especializamos en encontrar los mejores proyectos para nuestra gente . Estamos involucrados en gran variedad de proyectos punteros, donde trabajamos con las últimas tecnologías y, para ello, contamos con un equipo de más de 800 talentosas personas, trabajando en el ámbito de BI, IoT, Big Data, I+D, desarrollo de software, entre otros.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist Senior para incorporar, de forma indefinida y 100% remota, en el equipo de uno de nuestros principales clientes.

Si resultas ser la persona seleccionada… ¿Cuál será tu objetivo?

Extraer valor y conocimientos útiles a partir de grandes cantidades de datos, con el fin de ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y optimizar procesos. Esto implica identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos para resolver problemas específicos, predecir comportamientos futuros o descubrir oportunidades de mejora.

Nos gustaría contar con una persona altamente experimentada en el desarrollo de modelos predictivos y análisis de datos de venta al por menor, teniendo un papel crucial en todas las fases del ciclo de vida de los modelos predictivos, desde la recopilación y limpieza de datos, hasta el despliegue del modelo en producción.

¿Cómo esperamos que lo hagas?

• Siendo proactiv@ y autonom@ en la generación de modelos de machine learning, así como de todo el pipeline de procesado de datos, para anticipar resultados futuros, siendo flexible y creativo en la creación de nuevas soluciones.
• Siendo Capaz de extraer, analizar, limpiar y tratar fuentes de gran cantidad de datos, con complejidad variada, tratando de obtener insights orientados a las necesidades dadas, para tomar decisiones estratégicas.
• Análisis crítico de performance de modelos y soluciones existentes.
• Tomando en consideración las pautas y estándares del proyecto y empresa, asegurándote de que el equipo entero lo esta haciendo, incluido el cumplimiento de plazos de los entregables.
• Documentación técnica.
• Desarrollo y productivización de procesos en la nube.
• Traducir hallazgos técnicos en información clara y comprensible para partes interesadas no técnicas. Asistencia a reuniones.
  
  
  

Lo que te ofrecemos:

• Contrato indefinido
• Trabajo 100% remoto
• Rango salarial: 45K – 50K en función a experiencia y encaje.
  
  
  

Además, sí te unes a nuestro equipo, podrás disfrutar de excelentes beneficios :

• Ser parte de un equipo joven en una comunidad techie.
• Desarrollar tu carrera en proyectos acordes a tus objetivos e intereses profesionales.
• Planes de formación personalizados con nuestra BTW University (Idiomas con Speexx, The Power Business School, Udemy, Certificaciones técnicas, Bootcamps etc).
• Seguro médico gratuito desde el primer día
• Destinar parte de tu salario a retribución flexible (tickets restaurante, guardería y tarjeta transporte).
• ️Acceso a variedad de descuentos (Viajes, tecnología... y muchos más).
• ️Precios reducidos en bienestar, fitness y nutrición con Gympass.
• ️ Jornada intensiva de verano desde el 15 de julio hasta el 31 de agosto y jornada intensiva todos los viernes del año.
• Regalos de bienvenida y por tu aniversario en Between.
• 23 días de vacaciones más el 24 y el 31 de diciembre libres (si coincide en días laborales)
• Flexibilidad de inicio de jornada, desde las 8:00 hasta las 10:00
• Recomienda a personas con talento y llévate un incentivo de 300€ si se convierten en BETWEENERS
  
  
  

Si tienes cualquier duda, puedes consultarnos a través del Correo: patricia.garufi@between.tech

Requisitos:

Necesitamos amplia experiencia en:

• Desarrollo de modelos que estén o hayan estado en producción.
• Proyectos de Data Science & Machine learning
• Python: Pandas y Numpy para análisis de datos, Matplotlib, seaborn y plotly para la visualización de datos, scikit-learn, TensorFlow y Keras para Machine Learning y Modelado Predictivo, Apache Spark a través de librerías como PySpar para Big Data y procesamiento distribuido, NLTK o spaCy para procesamiento de lenguaje natural (NLP), Flask o FastAPI para crear APIs e integrar modelos en aplicaciones o desarrollar dashboards interactivos para la visualización de datos con Dash o Streamlit.
• Experiencia con datos almacenados en SQL.
• Conocimiento “cloud” (deseable Azure y Databricks)
• Conocimiento sobre documentación de modelos y análisis.
• Capacidad de analizar grandes volumenes de datos
• Formación o conocimiento demostrable en puesta en producción de modelos ML
• Inglés medio-alto (para codificar y documentar)
• Scrum / Agile