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Senior Data Engineer (m/w/d)

Remote: 
Full Remote
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Several years of proven data engineering experience, Experience in building new data warehouses, Background in regulated environments (leasing industry), Practical experience across the development process.

Key responsabilities:

  • Development of Proof-of-Concepts for project realization
  • Collaboration with DWH team and coordination of project goals
  • Creative contribution to flexible DWH structure setup
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GULP – experts united
201 - 500 Employees
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Job description

Unser Kunde aus der Finanzdienstleisterbranche sucht zur Verstärkung seines Projektteams einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d). Das Projektteam besteht mit Ihnen aus insgesamt drei Experten. Das Projekt umfasst eine Vollzeitauslastung (40 Stunden pro Woche) und es kann zu 100% Remote gearbeitet werden. Anwesenheiten vor Ort in Hamburg sind wünschenswert, jedoch kein Must-Have. Die Projektlaufzeit beträgt 6 Monate ab dem 01.10.2024 - mit Option auf Verlängerung.

Es Gibt Fünf Szenarien, Die Das Projekt Umfassen

  • Informatica Cloud (Azure): Eine Cloud-basierte ETL-Lösung, die nahtlos in Azure integriert werden kann. In Q4 2024.
  • Informatica Cloud / Snowflake (Azure): Kombination von Informatica Cloud mit Snowflake, einer Data-Warehouse-Plattform in der Cloud. In Q4 2024.
  • Microsoft Azure Synapse Analytics (inkl. Azure Data Factory): Umfassende Analyse- und Data-Warehouse-Tools. In Q4 2024.
  • Microsoft Fabric: Plattform für Datenintegration und -Verarbeitung mit Echtzeitverarbeitung und Streaming-Funktionen. In Q1 2025.
  • DBT / Snowflake (nach dem Modern Data Stack Ansatz): DBT in Kombination mit Snowflake für moderne und skalierbare Datenintegration. In Q1 2025.

Mit Diesem Projekt Werden Die Folgenden Ziele Verfolgt

  • Zukunftssicherheit der genutzten Technologien
  • Schnellere ETL-Entwicklungszeiten durch Erhöhung des Automatisierungsgrades
  • Reduktion der Komplexität
  • Erhöhung der Datenqualität
  • Aufbau einer BI-Strategie
  • Strategische Ausrichtung und Aufbau eines modernen BI Teams
  • Kostenreduktion
  • Umsetzung Geschäfts-/Transformationsstrategie

Projektbeschreibung

  • Förderung eines oder mehrere Proof-of-Concepts (PoCs), zur Realisierung des Use Case
  • Austausch mit dem DWH-Team über Fortschritte, sowie Koordinierung weiterer Maßnahmen die dem Projektziel dienen
  • Aufbau der DWH-Struktur ist offen gestaltet, wodurch Fachwissen und Kreativität gefragt ist

Skills

  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung als Data Engineer
  • Erfahrung im Aufbau von komplett neuen DWH‘s
  • Berufserfahrung im regulierten Umfeld (Leasing-Branche)
  • Praktische Erfahrung im gesamten Entwicklungsprozess
  • Hohe Abstraktions- und Analysefähigkeit
  • Koordinations- und Priorisierungsvermögen - Pragmatisches, lösungs- und kundenorientiertes Denken und Handeln
  • Gute Deutsch (ab B1)- und Englisch-Kentnisse (C1)

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Skills
  • Prioritization
  • Problem Solving

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