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Engenheiro de Dados Sr

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in IT field, Expertise in Azure, DataBricks, SQL, Hadoop, Spark, Python.

Key responsabilities:

  • Building data pipelines from various sources
  • Executing unit tests and deployment plans for production environment
Stefanini Brasil logo
Stefanini Brasil XLarge https://www.stefanini.com.br
10001 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.


Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!


Junte-se a nós e seja parte da mudança!


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

O que esperamos que você realize:

Construir pipelines de dados, desde a extração nas diversas fontes de dados disponíveis (Arquivos de Plataforma Baixa (JSON, TXT, CSV, XLSX, XML, etc), Bancos de Dados (SQL Server, Oracle, DB2) , Streaming, Tópicos Kafka, API, Sites Externos, etc) até a ingestão e estruturação dos dados no Data Lake Corporativo;

Catalogação de Dados e aplicação de controles de qualidade de dados. Deve ser especialista no ambiente Azure e Databricks;

Execução de Teste Unitário dos Pipelines;

Criação dos planos de implantação para implantação em ambiente de produção Acompanhamento da Implantação;

Validação do pipeline pós-implantação;

Acompanhamento da estabilização do pipeline em Produção Sustentação pós-implantação.


REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

O que precisamos que você tenha de conhecimento:


Requisitos essenciais:

  • Ensino Superior completo ou em andamento na área de TI;
  • Azure Data Factory;
  • Bitbucket;
  • DataBricks;
  • Linguagem SQL Hadoop / HDFS Shell Script;
  • Spark Python Kafka;
  • Jira / Confluence.

ADDITIONAL INFORMATION

O que te oferecemos:


🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

🏫 Auxílio Creche;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

👂🏾 Atendimento psicológico online ao colaborador e seus dependentes;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para Pet;

e muito mais...


WE ARE STEFANINI

Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.


Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀


| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |


7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:

⭐ Inovar com o cliente;

⭐ Fazer a diferença;

⭐ Liderar pelo exemplo;

⭐ Agir como empreendedor;

⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;

⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;

⭐ Ter humildade em aprender.


Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. 💙 #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini


🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.


Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

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