Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Systems Analysis, Computer Science, Computer Engineering, Information Technology Management, or related fields., Experience in data management, data visualization, BI, Big Data, and Analytics., Proficiency in data architecture projects and data modeling., Familiarity with cloud services, preferably AWS, and agile frameworks..

Key responsibilities:

Maintain the Corporate Data Architecture by constructing architectural data views and defining the model of interest for Alelo.

Design reference architectures for transactional and informational data domains, including BI and Big Data.

Support the use of corporate shared information and build corporate data models at conceptual, logical, and physical levels.

Conduct impact analysis studies on proposed changes to shared data models.

Job description

? Sobre a Digi:

Com inúmeras certificações nas principais tecnologias, a Digisystem conta hoje com uma infraestrutura robusta para prestar serviços de soluções em TI. 

Fundada em 1990, em são Paulo, são mais de 30 anos de experiência no mercado, mais de 1000 funcionários com alto nível de especialização é o seu melhor parceiro na jornada da Transformação Digital. 

Nós entendemos do negócio e transformamos tecnologia em resultado

? Como será o seu dia a dia:

MISSÃO

O Arquiteto de Dados é o profissional que exerce função especializada na arquitetura de dados, dedicado por alinhar, sob a ótica dos componentes de dados, a estratégia de tecnologia com a estratégia de negócios da Alelo e também por meio da definição, orientação, construção e manutenção dos modelos de dados, mantendo-os consistentes de acordo com as regras de negócio definidas, e para as tecnologias de armazenamento de dados habilitadas. Atua em conjunto aos diversos times de tecnologia e negócios, os direcionando e apoiando em relação a implementação do tema.

PRÉ-REQUISITOS

Formação Superior Completa em Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Gestão de Tecnologia da Informação e/ou áreas afins;
Experiência em gestão de dados, data visualization, BI, BigData e Analytics;
Experiência em projetos de Arquitetura de Dados;
Experiência e capacidade de levantamento para desenho de solução de arquitetura de dados, modelagem de dados e fluxos de dados;
Experiência em DataLake, preferencialmente da cloud AWS;
Experiência com desenho de Arquitetura de Dados;
Experiência com definição de arquiteturas de referência para dados, incluindo padrões de nomenclatura e modelagem de dados de bancos de dados relacionais, dimensionais e não-estruturados (NoSql);
Experiência com modelagem de dados (modelagem conceitual, lógica e física de estruturas de bancos de dados relacionais, dimensionais e não-estruturados (NoSql));
Experiência com abordagens para Dados Mestres e Referenciais;
Conhecimento de ferramentas de arquitetura de dados (para desenho de soluções de dados), modelagem de dados (para modelagem conceitual, lógica e física das estruturas de dados relacionais, dimensionais e nosql) e governança de dados (catálogo de dados);
Conhecimento e/ou experiência em frameworks ágeis;
Conhecimento e/ou experiência em LGPD;
Desejável conhecimento de serviços cloud e arquitetura de software (AWS, Azure ou Google Cloud);
Perfil para mudanças e inovação de processos;
Perfil colaborador, mentalidade de resolução de problemas e bom relacionamento interpessoal;
Capacidade analítica técnica e de negócio em relação aos ativos de dados.

RESPONSABILIDADES

Manter a Arquitetura de dados Corporativa, por meio: construção de visões arquiteturais de dados, definição do modelo de área de interesse da Alelo, desenho das Arquiteturas de Referência especialistas em Dados para visão transacional e informacional (BI, Big Data, MDM, Data Quality etc.) e integração do domínio “dados” com os demais domínios arquiteturais na empresa (negócios, aplicações e tecnologias), definir e manter o metamodelo da gestão dos metadados, apoiar na busca e utilização de informações corporativas e compartilhadas, construção dos modelos de dados corporativos, nos níveis conceitual, lógico e físico e realizar estudos sobre a análise de impacto das alterações propostas nos modelos de dados compartilhados.

Na Digisystem, valorizamos a diversidade e entendemos que o que acrescenta é justamente ideias e pontos de vistas variados. Por isso, raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência ou idade, não serão impeditivos de você fazer parte do nosso time.  ??‍??‍?✊?

#VemserumDigier 

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