Offer summary

Qualifications:

Previous experience in ethical governance and oversight of AI models., Strong knowledge of Python and ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn., Familiarity with bias analysis, explainability, and model auditing., Technical background in MLOps, including deployment, monitoring, and automation of models..

Key responsibilities:

Design and execute AI governance strategies.

Implement frameworks like AI Governance Framework and Model Cards for model traceability and accountability.

Monitor AI systems in production using tools like Weights & Biases, MLflow, or Seldon.

Collaborate on MLOps pipelines with CI/CD and model orchestration using Kubeflow.

Job description

Descripción de la empresa

En Inetum, somos un consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 27.000 profesionales puedan renovarse continuamente viviendo positivamente su propio flow digital. Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 27.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

Descripción del empleo

🤖 ¿Te apasiona el Gobierno de la IA y su implementación ética en el mundo real?

Estamos buscando un/a AI Governance & MLOps Specialist para liderar proyectos estratégicos que garanticen el desarrollo responsable, transparente y robusto de sistemas de inteligencia artificial en entornos corporativos.

🔍 ¿Qué harás?

Participarás en el diseño y ejecución de estrategias de gobernanza de IA.
Implementarás frameworks como AI Governance Framework y Model Cards para asegurar la trazabilidad y responsabilidad de los modelos.
Supervisarás sistemas de IA en producción con herramientas como Weights & Biases, MLflow o Seldon.
Colaborarás en pipelines MLOps con CI/CD y orquestación de modelos usando Kubeflow.

Requisitos

🧠 Requisitos clave

Experiencia previa en proyectos de gobernanza ética y supervisión de modelos de IA.
Conocimientos sólidos en Python y bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Familiaridad con el análisis de sesgos, explicabilidad y auditoría de modelos.
Background técnico en MLOps, incluyendo despliegue, monitorización y automatización de modelos.

📍 Modalidad de trabajo: Remoto SOLO si resides en España.

Información adicional

*¿QUÉ OFRECEMOS?

Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
Flexibilidad horaria

Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y el desarrollo continuo. 💬 ¡Si estás list@ para dar el siguiente paso en tu carrera y unirte a una empresa que valora tu talento, queremos conocerte! 📧 Envía tu CV y postúlate hoy mismo.

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