Offer summary

Qualifications:

Experience as a data engineer or analytics engineer, preferably several years., Advanced SQL skills and knowledge of data pipeline implementation and monitoring., Ability to translate business concepts into quantitative metrics like KPIs and OKRs., Familiarity with data modeling techniques and data visualization tools..

Key responsibilities:

Drive the data discipline within the company in collaboration with the Analytics Engineering team.

Develop and maintain the data warehouse, implementing data pipelines.

Collaborate with business users, data platform engineers, data scientists, and software engineers.

Conduct alignment meetings with stakeholders to understand business needs and validate deliverables.

Job description

📚 Feita de pessoas que transformam a educação

Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.

Como Analytics Engineer, você será responsável em impulsionar a disciplina de Dados na companhia em colaboração com o time de Analytics Engineering, contribuindo para gerar valor nas diferentes áreas de negócio e transformando dados em possibilidades para levar o sucesso das nossas escolas e alunos para um novo patamar.

Você vai contribuir com o desenvolvimento do nosso data warehouse, implementando pipelines e trabalhando em colaboração com usuários de negócio, data platform engineers, data scientists, business analysts e software engineers. Temos uma cultura colaborativa, inclusiva e orientada a resultados, e vamos trabalhar continuamente pelo seu desenvolvimento.

Essa é uma vaga de nível sênior ou pleno, então procuramos pessoas com alguns anos de experiência atuando como data engineer ou analytics engineer. É essencial que você tenha experiência e conhecimento sólido em pelo menos alguns dos itens seguintes, mas não todos:

Implementação, manutenção e monitoramento de pipelines de dados
SQL avançado
Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (por exemplo, KPIs, OKRs, etc)
Modelagem de dados analítica (por exemplo, star schema, snowflake e data vault)
Técnicas de arquitetura para fins analíticos (por exemplo,. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh etc.)
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Looker, Metabase, Power BI etc.)
Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios
Condução de alinhamentos com stakeholders: capacidade articular com diferentes áreas para entender as necessidades do negócio, apresentar soluções e validar entregáveis.
Orquestração de workflows com Airflow, Luigi, Azkaban, DBT ou Dataform
Python, Scala, Java ou Go (pelo menos uma linguagem)

Não é essencial, mas vai ser um diferencial se você tiver experiência com alguns destes itens:

Continuous integration, continuous development, continuous testing
Conhecimento em frameworks de processamento distribuídos como Spark, Flink, Beam.
Ferramentas da Google Cloud Platform (por exemplo, BigQuery, GCS, GKS, IAM, GCP DataProc, Cloud SQL, Composer, Pub/Sub, Dataflow e Looker) ou Amazon Web Services

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:

🍽️ Auxílio alimentação e/ou refeição

🏥 Plano de saúde e odontológico

🚌 Vale transporte

🤰🏽 Licença maternidade e paternidade estendida

🚸 Auxílio creche para mães

🏋🏻‍♀️ Cuidado com a saúde física: parceria com a Gympass

📚 Incentivo à educação

✈️ Desconto em passagens aéreas

#MaisDiversidade

Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco

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