Engenheiro de Machine Learning Pleno

Remote: 
Full Remote
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Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Solid knowledge in Python with a focus on software engineering best practices., Experience with SQL for data manipulation and transformation., Familiarity with workflow orchestration tools like Apache Airflow and Google Cloud Platform (GCP)., Practical knowledge of supervised machine learning models and MLOps practices..

Key responsibilities:

  • Design, develop, and maintain robust data pipelines for large data ingestion and processing.
  • Implement, test, and optimize machine learning algorithms in production environments.
  • Automate training, evaluation, and deployment processes using tools like Docker and Kubernetes.
  • Collaborate with data scientists to transform prototypes into production solutions and monitor model performance.

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501 - 1000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Quem somos 🚀


Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós!


Como Engenheiro de Machine Learning, você terá a oportunidade de projetar, implementar e manter pipelines e ambientes de MLOps escaláveis e eficientes, garantindo a operacionalização de modelos de machine learning em produção com automação, monitoramento e colaboração multidisciplinar.


Essa posição é para atuar de forma remota.



RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

No nosso Data Hub você terá o desafio de:


  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para suportar a ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados;
  • Implementar, testar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina em produção, garantindo eficiência e desempenho;
  • Automatizar processos de treinamento, avaliação e implantação de modelos de machine learning utilizando ferramentas como Docker, Kubernetes e CI/CD;
  • Desenvolver e manter ambientes de desenvolvimento e produção, incluindo configuração de clusters de computação e infraestrutura de armazenamento em nuvem;
  • Colaborar com cientistas de dados para transformar protótipos e notebooks em soluções de produção, ajustando arquitetura e design conforme necessário;
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção, implementando sistemas de logging, rastreamento de experimentos e alertas para garantir a qualidade e disponibilidade dos serviços;
  • Implementar e gerenciar pipelines de MLOps para integração contínua de novos dados, re-treinamento e atualizações de modelos;
  • Assegurar a escalabilidade, segurança e resiliência das soluções de machine learning, aplicando boas práticas de engenharia de software;
  • Trabalhar junto a equipes multidisciplinares, compreendendo necessidades de negócio e propondo soluções técnicas eficazes;
  • Documentar arquiteturas, pipelines e processos de desenvolvimento, além de comunicar soluções de forma clara para equipes técnicas e stakeholders não técnicos.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

O que a Cadastra espera de você:

  • Sólidos conhecimentos em Python, com foco em engenharia de software e boas práticas de programação;
  • Experiência com SQL para manipulação, consulta e transformação de dados;
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow;
  • Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente com BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI;
  • Conhecimento sobre MLOps, incluindo versionamento de modelos, controle de experimentos, deployment e monitoramento;
  • Experiência com Git para versionamento de código;
  • Vivência em ambientes com gerenciamento de dependências e ambientes virtuais (ex: venv, conda, poetry);
  • Conhecimento prático em modelos supervisionados de machine learning, com foco na aplicação (feature engineering, tuning de hiperparâmetros, avaliação e interpretação de métricas).
  • Experiência em projetos reais de machine learning aplicados, especialmente no que tange à sua operacionalização em ambientes produtivos.
  • Perfil autônomo, com proatividade, senso de urgência e capacidade de entrega com qualidade;
  • Habilidade analítica e criatividade para desenvolver soluções eficientes e escaláveis;
  • Interesse genuíno em entender os processos, métricas e desafios do negócio em que atuará.


Diferenciais:

  • Certificações em Google Cloud;
  • Experiência com CI/CD para pipelines de dados ou ML;
  • Conhecimento em Docker e Kubernetes;
  • Familiaridade com práticas de monitoramento e logging de modelos em produção;
  • Interesse em entender o contexto do negócio, suas métricas e objetivos estratégicos.

ADDITIONAL INFORMATION

O que oferecemos:


  • Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
  • Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
  • Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
  • Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
  • Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
  • Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
  • Participação nos lucros (PLR) 💰
  • Seguro de vida 🧡
  • Auxílio creche 👶
  • Bônus por indicação 💰
  • Vale-transporte 🚍
  • Clude | Plataforma de Saúde 🩺
  • Total Pass 🏋🏽‍♀️
  • CRM Bônus 💸



Sobre nós:

Somos uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados e estamos há 25 anos liderando transformações e estratégias digitais que impulsionam o crescimento de canais digitais e físicos de grandes empresas.


De maneira híbrida, estamos espalhados pelo mundo! Somos mais de 900  colaboradores com escritórios em São Paulo, Porto Alegre e Londres, além de vários outros Cadastrers (como nos chamamos por aqui) 100% remotos.


Na Cadastra, trabalhamos pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem. E mais de 400 marcas já confiaram no nosso trabalho em mais de 15 segmentos diferentes, como Kopenhagen, Mitsubishi, Unilever, Uber e muitas outras.


Nossa atuação é organizada nas seguintes divisões:

  • Business & Strategy
  • Commerce
  • Media Services
  • CRM & Customer Experience
  • Digital Performance
  • Data, Analytics & AI
  • Design & Creativity
  • Transformative Engineering
  • Influence & Content Marketing
  • Cloud Services


A excelência do nosso trabalho já foi reconhecida em premiações importantes. Em 2022, lideramos o ISG Provider Lens Martech, vencemos o Salesforce Partner Innovation Awards na categoria Consultoria em Marketing e fomos indicados ao Prêmio Caboré. Também integramos a lista do Financial Times 2023 das empresas que mais crescem nas Américas, entre outras conquistas.

Nosso crescimento anda lado a lado com a construção de um mundo mais sustentável e inclusivo. Há mais de oito anos, somos certificados como um Great Place To Work, e a diversidade é um pilar essencial para nós: 59% dos cargos de liderança são ocupados por mulheres e 19% dos nossos profissionais se identificam como LGBTQIAPN+.


VEM VER POR QUE O SEU LUGAR É AQUI!

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós! 


Nossos valores:

  • Coragem para desbravar;
  • Eficiência para conquistar;
  • Impacto para reverberar;
  • Aprendizado para transformar;
  • Parceria para inovar.


NOSSOS BENEFÍCIOS

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗

Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳

Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺

Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉

Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼

Participação nos lucros (PLR) 💰

Seguro de vida 🧡

Auxílio creche 👶

Bônus por indicação 💰

Vale-transporte 🚍

Clude | Plataforma de Saúde 🩺

Total Pass 🏋🏽‍♀️

CRM Bônus 💸


Required profile

Experience

Industry :
Marketing & Advertising
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Creativity
  • Teamwork
  • Proactivity
  • Analytical Skills

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