Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Systems Engineering, Computer Engineering, Industrial Engineering, or related fields., Minimum of 4 years of experience as a Data Engineer or Analytics Engineer., Advanced SQL skills and data modeling for financial analysis., Proficiency in Python and experience with Google Cloud Platform..

Key responsibilities:

Design, build, and optimize data pipelines for financial and accounting analysis.

Implement data models for reporting, reconciliations, and audits.

Ensure data quality and consistency through validations and alerts.

Automate reports and dashboards on key metrics such as revenue and cash flow.

Job description

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? ¿Tienes experiencia trabajando con equipos de Finanzas y Contabilidad? ¡Esta oportunidad es para ti!

🧠 Seniority:

Semi Senior

🎓 ¿Qué formación buscamos?

Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial o carreras afines.

💼 Tu experiencia:

✔️ Mínimo 4 años como Data Engineer o Analytics Engineer.
✔️ Idealmente, experiencia en sectores financieros, contables o fintech.

🛠️ Conocimientos técnicos clave:

🔹 SQL avanzado y modelado de datos para análisis financiero.
🔹 Construcción de pipelines ETL/ELT con herramientas como dbt, Dataform, Airflow o similares.
🔹 Experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).
🔹 Dominio de Python para procesamiento de datos.
🔹 Conocimiento de principios contables y financieros.
🔹 Inglés intermedio (B1).

📌 Tus responsabilidades:

🔧 Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos para análisis financiero y contable.
📊 Implementar modelos de datos para reportes, conciliaciones y auditorías.
🔍 Asegurar la calidad y consistencia de los datos con validaciones y alertas.
📈 Automatizar reportes y dashboards sobre métricas clave: ingresos, flujo de caja, impuestos, etc.
🤝 Colaborar con Finanzas & Contabilidad para entender sus necesidades y diseñar soluciones basadas en datos.
⚙️ Optimizar tiempos de procesamiento y almacenamiento en el Data Warehouse.
🔐 Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos financieros.

🤝 Habilidades blandas que valoramos:

🧩 Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar procesos.
🗣️ Habilidades analíticas y comunicativas para colaborar con equipos no técnicos.

🚀 ¿Listo para impulsar decisiones financieras con datos?
¡Postúlate y hagamos que las finanzas hablen en datos!

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