Offer summary

Qualifications:

Proficient in programming languages such as Python and PySpark., Experience with ETL/ELT processes and data pipeline development using Airflow., Familiarity with relational and non-relational databases like BigQuery, MongoDB, and SQL Server., Knowledge of cloud services (GCP, AWS, Azure) related to data engineering..

Key responsibilities:

Collaborate with a multidisciplinary team to understand business problems and data solutions.

Develop ETL/ELT pipelines in cloud environments using orchestration tools.

Contribute to performance and cost improvements in data projects alongside data scientists.

Implement and manage data queries and APIs for data consumption.

Job description

Quem somos nós?

Somos um ecossistema de transformação digital que combina tecnologia e visão estratégica para escalar resultados e aumentar o valor entregue aos nossos clientes. Trabalhamos na construção de soluções inovadoras e disruptivas em mais de 300 projetos com grandes empresas nacionais de múltiplos segmentos.

Nosso propósito é impactar positivamente pessoas e negócios, exponencializando cada um para atingir seu máximo potencial. Respeitamos todas as diferenças e criamos um espaço aberto e livre para você ter autonomia, expor suas ideias, aprender com os erros, se conectar com outras pessoas e gerar mudanças ao seu redor.

Se você deseja estar em um ambiente colaborativo, desafiador e que incentiva você a sempre evoluir e ser o protagonista da sua história, aqui é o seu lugar!

Antes de avançarmos, é importante você saber que:

Contratação: CLT
Modelo de Trabalho: Remoto
Horário: das 9h às 12h e das 13h às 18h.
Etapas do Processo: Composto por 3 a 4 etapas, com um tempo médio de até 03 dias úteis entre uma etapa e outra.
Meios de Comunicação: Utilizamos E-mail e WhatsApp. Certifique-se de que essas informações estejam corretas no momento de inscrição para evitar falhas na comunicação.

Como será seu dia-a-dia?

No papel de Engenheiro de Dados você atuará em um time multidisciplinar, contribuindo com o entendimento de problemas do negócio e soluções de dados para ajudar a solucionar esses problemas. Também será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT em ambientes cloud, utilizando ferramentas de orquestração e linguagens de programação, tais como Python e SQL. Além dessas atividades, o papel de data engineer também pode contribuir com entendimento de melhorias diversas que podem ser aplicadas em um projeto de dados, tais como algoritmos de ML, em parceria com o data scientist, e melhorias em performance e custos.

Para cumprir esse desafio, você precisa dominar:

Linguagem de Programação (Python, PySpark);
Airflow - Criação de ambiente e desenvolvimento de data pipelines;
Bancos relacionais, não relacionais e de data warehouse: BigQuery, MongoDB, SQL Server, Oracle, Hive, Hadoop;
Desenvolvimento de queries em ANSI SQL;
Serviços Cloud GCP, AWS e Azure relacionados à área de engenharia de dados;
Consumo de API Rest e SOAP;
ETL e ELT;
Autogestão;
Facilidade em trabalhar em time.

Será um diferencial se você tiver também:

Conhecimento e aplicação prática em ambiente GCP;
Conhecimento e aplicação prática em Airflow;
Conhecimento e aplicação prática Machine Learning e AI.

O que oferecemos aos nossos Builders?

Auxílio Alimentação (VA/VR) no cartão Caju;
Auxílio Home-Office no cartão Caju;
Programa de Pontos Flexíveis em seu Caju - um valor fléxivel para você usar como você quiser;
Plano de Saúde Nacional Porto Seguro (Plano Prata com apartamento e sem coparticipação) com 50% da mensalidade custeada pela Builders;
Assistência Odontológica pela Porto Seguro (Plano Bronze) com 100% da mensalidade paga pela Builders;
Auxílio Creche para crianças de até 72 meses;
Auxílio à Saúde Mental - acesso ao aplicativo Vida+;
Auxílio à Saúde Física - acesso ao aplicativo Gympass;
Seguro de vida

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