Proven experience in data modeling and database management at a medium level., Advanced proficiency in conversational and written English for communication with international teams., Knowledge of various database models, including OLTP and Data Warehouse (DWH)., Advanced SQL skills for complex queries, joins, views, and optimization..
Key responsibilities:
Design, implement, and maintain efficient data models aligned with business objectives and best practices.
Collaborate with multidisciplinary teams and stakeholders to gather requirements and translate them into technical solutions.
Perform and document Data Profiling processes to ensure data quality, integrity, and consistency.
Define and execute Data Pipelines for data integration, loading, and transformation across various sources and destinations.
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Towa was founded in 2002, by Gerardo Lopez with the vision of using the most advanced engineering disciplines to develop a new concept in the delivery of software products. As founder of one of the largest IT delivery companies in Mexico, Gerardo is pioneer in the development of the software factory concept. With the inception of Towa, Gerardo was inspired to drive a new level of organizational performance which moved beyond standards such as CMM and providing a capability which combines customer intimacy, agility, and a new level of quality in application delivery.
Towa has devoted over a decade to the research, development and application of engineering processes around the analysis and development of information systems. Our standard for application delivery: industrial-grade applications with a maximum 1 defect for 20,000 lines of code.
+We are a group of pathfinder IT Industry professionals, with an overall joint experience of more than 20 years.
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¿Te apasiona el modelado de datos y buscas oportunidades para crecer profesionalmente en el sector tecnológico? Nos encontramos en búsqueda de personas con talento que deseen unirse en modalidad remota a nuestro equipo global y colaborativo.
Requisitos
Experiencia comprobable a nivel medio en modelado de datos y manejo de bases de datos.
Dominio avanzado de inglés conversacional y escrito, indispensable para comunicación con equipos internacionales.
Conocimiento en distintos tipos de modelos de bases de datos: OLTP y Data Warehouse (DWH).
Manejo avanzado de SQL (consultas complejas, joins, vistas, optimización, etc.).
Responsabilidades
Diseñar, implementar y mantener modelos de datos eficientes alineados a los objetivos del negocio y mejores prácticas.
Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios y stakeholders para recopilar requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
Realizar y documentar procesos de Data Profiling, asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos.
Definir y ejecutar DataPipelines para la integración, carga y transformación de datos entre diversas fuentes y destinos.
Optimizar estructuras y consultas SQL para mejorar el desempeño y la escalabilidad de los sistemas de datos.
Desarrollar y mantener documentación clara sobre modelos de datos, transformaciones y procesos ETL.
Analizar, diseñar e implementar Source-to-Target Mapping y asegurar cumplimiento con los requerimientos técnicos y de negocio.
Apoyar a los equipos de desarrollo, QA y BI en la utilización efectiva y óptima de modelos de datos.
Proponer mejoras continuas en los procesos y estructuras de datos existentes.
Beneficios
Trabajo 100% remoto que promueve el balance entre vida personal y profesional.
Contrato de trabajo indefinido con todas las prestaciones de ley.
Bono para aprendizaje y desarrollo profesional continuo.
Apoyo adicional para home office.
Vacaciones flexibles y esquema de descanso adaptable a tus necesidades.
Oportunidad de crecimiento económico y proyección profesional dentro de la empresa.
Cultura organizacional inclusiva, orientada a resultados y al trabajo en equipo.
¿Cómo postularte?
Si cumples con los requisitos y te motiva formar parte de un equipo diverso e innovador, envía tu CV actualizado. Comparte detalles de tu experiencia en modelado de datos y tus expectativas salariales. Valoramos la diversidad e inclusión en todas nuestras vacantes.
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