Data Scientist – Argentina Remote

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Full Remote
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Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Advanced degree or students in Economics, Statistics, Accounting, Industrial Engineering, or related fields., Over 3 years of experience in data analysis and/or Data Science, with a focus on ML techniques., Proficient in Python and SQL, with experience in data manipulation and model development., Strong analytical mindset and ability to communicate complex results to non-technical audiences..

Key responsibilities:

  • Apply and propose data analysis techniques and quantitative methods to generate insights for products and business improvements.
  • Design and execute Data Science projects, including hypothesis testing and statistical analysis.
  • Collaborate with various departments to translate business needs into data-driven solutions.
  • Create and maintain dashboards to track metrics and share information across the company.

Prex logo
Prex Financial Services Scaleup https://www.miprex.com/
201 - 500 Employees
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Job description

Somos Prex, una empresa regional de tecnología enfocada en el desarrollo de productos financieros confiables, innovadores, y transparentes para promover la inclusión financiera. Nuestros usuarios ingresan a un ecosistema amigable donde llevan el control total de sus finanzas gracias a nuestra APP que no tiene barreras ni límites geográficos. 
Valoramos y respetamos la diversidad, buscando crear un ambiente de trabajo inclusivo. 

Seguimos creciendo y estamos buscando un Data Scientist
para formar parte de nuestro equipo de Data Science & Analytics. ¡Nos encanta formar parte de #Prex y esperamos que te sumes a este gran team! 

¿Cuál será tu misión? 


 

Aplicar y proponer técnicas de análisis de datos y métodos cuantitativos para generar insights y mejoras significativas para nuestros productos y el negocio. 

Desafíos y Oportunidades 

  • Proponer, diseñar y ejecutar proyectos de Data Science, incluyendo planteo y test de hipótesis, análisis estadístico, experimentación (ej.: A/B testing) con el objetivo de responder a preguntas de negocios clave y validar supuestos e hipótesis. 
  • Colaborar con el resto de las áreas de la empresa para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos. 
  • Aplicar metodologías de análisis robustas y reproducibles, mantener buenas prácticas relacionadas al código, control de versiones y documentación de proyectos. 
  • Crear y mantener dashboards con el objetivo de rastrear métricas y compartir información hacia el resto de la compañía 


 

¿Qué buscamos? 

  • Profesionales o estudiantes avanzados de Economía, Estadística, Contador, Ingeniería Industrial o carreras afines. 
  • Experiencia mayor a 3 años en análisis de datos y/o Data Science. Valoramos haber utilizado técnicas de ML para responder preguntas de negocio y descubrimiento de insights y patrones. 
  • Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, en particular interpretando y traduciendo requerimientos de negocio a tareas a resolver datos. 
  • Dominio avanzado de Python, en particular librerías orientadas a manipulación de datos, análisis y desarrollo de modelos de ML (pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly, etc.). 
  • Sólido manejo de SQL (joins complejos, CTEs, subqueries, optimización de performance de queries). 
  • Mindset analítico y orientado a resultados, con foco en resolución de problemas a partir de datos. 
  • Habilidad para comunicar efectivamente resultados complejos a distintos tipos de audiencias no técnicas.  
  • Se valorará contar con experiencia utilizando QuickSight o alguna otra herramienta de visualización de datos basada en la nube (ej.: Tableau, Looker) 


 

¿Qué ofrecemos? 

  • Una cultura orientada al desarrollo de las personas, donde escuchamos e impulsamos las ideas de forma genuina, comprometidos con el respeto y la autenticidad de cada miembro de nuestros equipos. 
  • Ambiente de trabajo flexible. 
  • Más días de vacaciones. 
  • Cobertura de medicina prepaga. 
  • Programa de Bienestar. 
  • Beneficios en plataformas de capacitación y aprendizaje. 
  • Clases de inglés. 
  • Cumple Flex. 
  • Cuenta en Uruguay bonificada para ahorrar en dólares con el mejor tipo de cambio. 
  • Días de trabajo remoto. 
  • Oficina en CABA y espacios en coworks en el interior del país. 


¿Ya nos conocías? 

Descarga la APP desde tu celular y pedí tu tarjeta prepaga internacional ¡gratis! 

Para más información, accede a nuestros sitios. 


miprex.com
 


#LI-BP1

Required profile

Experience

Industry :
Financial Services
Spoken language(s):
SpanishEnglish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Analytical Thinking
  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving

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