Offer summary

Qualifications:

Practical experience with Databricks for building and managing data pipelines., Proficiency in Jenkins for CI/CD pipeline implementation., Advanced skills in Python and SQL for data manipulation and transformation., Experience with data integration in CRM systems like Salesforce or Dynamics..

Key responsibilities:

Assist in building and implementing architectures with Data Warehouse and Datalake.

Create and define data repository models.

Support data acquisition, information retrieval, and processing pipeline implementation.

Execute data migration from legacy systems to new solutions.

Job description

O que procuramos?

Atribuições Principais

Auxiliar na construção e implementações de arquiteturas com Data Warehouse e Datalake;

Criar e definir modelos de repositórios de dados;

Auxiliar na aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de dutos de processamento e armazenamento;

Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de Big Data;

Desenvolver e manter processos de ingestão, tratamento, controle/segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores levantando possíveis riscos de acordo com a aparência técnica pelas áreas de apoio emitidas;

Viabilizar testes de desempenho (desempenho);

Executar a migração de dados de sistemas legados para novas soluções.

Requisitos

Experiência prática com Databricks para construção e gestão de pipelines de dados.

Domínio de Jenkins para implementação de pipelines de CI/CD.

Experiência com Bitbucket para versionamento e colaboração em código.

Habilidades avançadas em Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

Experiência com integração de dados em sistemas de CRM (ex.: Salesforce, Dynamics, HubSpot).

Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Capacidade de traduzir necessidades de negócio do CRM em soluções técnicas eficientes.Diferenciais

Experiência prévia com integrações de dados em Salesforce Marketing Cloud ou outras plataformas de CRM e automação de marketing.

Certificação em Databricks ou tecnologias relacionadas.

Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).

Habilidade em modelagem de dados voltada para análise preditiva ou personalização de campanhas.

Diferenciais

Localidade da posição:

Por que construir sua carreira na Meta?

Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje.

Quais são nossos valores?

Somos pessoas servindo pessoas
Pensamos e agimos como donos
Temos gana por performance
Crescemos e aprendemos juntos
Buscamos excelência e a simplicidade
Temos inovação e criatividade no nosso DNA

Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.

Se identificou? Então, #VemSerMeta!

Required profile