Offer summary

Qualifications:

Advanced programming skills in Python and knowledge of ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-Learn., Experience with SQL and ETL tools, preferably DataIku., Familiarity with analytical workflow tools like Alteryx and Tableau Prep., Solid experience in software development and ML operations, with an emphasis on MLOps..

Key responsibilities:

Develop and maintain highly automated ML pipelines for training, validation, and large-scale model deployment.

Collaborate closely with software engineering teams to integrate ML workflows into the software development cycle using DevOps and MLOps practices.

Implement and manage distributed computing infrastructure and orchestration tools to support ML workflows in production environments.

Develop metrics and monitoring tools to evaluate the performance and quality of models in production.

Job description

JOB DESCRIPTION

¡Sé parte de Stefanini!

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.
Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data Analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.
Proponer estrategias de integración de datos a productos/herramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
SQL
ETL (preferentemente DataIku)
Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc)
Administración de bases de datos
Conexiones ODBC – JDBC
Spark

Deseables:

Clientes de base de datos (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)
Conocimiento en computación en la nube
Hive
Experiencia sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.
Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.

Skills:

Analítico, proactivo, buena comunicación y adquirir conocimiento de negocio

Conoce a Stefanini

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).

Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.

Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.

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