Machine Learning Engineer (End-to-End Driving)

We are looking for the best

Motion Planning 알고리즘을 개발하는 Machine Learning Engineer는 안전한 자율주행을 위한 미래 경로 예측 알고리즘을 연구 개발합니다. 또한 대규모 데이터를 활용하여 주행 패턴을 분석하여 자율주행차의 자연스러운 제어를 위한 알고리즘을 개발합니다.

Responsibilities

• 주변 차량, 보행자 등 자율주행에 필요한 요소의 움직임 예측 알고리즘 연구 및 개발

• 예측 알고리즘 탐색, 프로토타입 제작, 검증

• 데이터 기반의 주행 알고리즘 모델링

• 알고리즘의 성능 최적화 및 개선을 통해 모델을 자율주행 시스템에 배포

• Perception / Planning 엔지니어들과 협력하여 자율주행 성능 개선에 기여

• 개발된 알고리즘을 평가할 수 있는 평가 지표 및 시스템 개발

Qualifications

• 컴퓨터 공학, 전자 공학 또는 관련된 전공의 석사/박사 학위 이상, 혹은 동등한 경력

• 자율주행 시스템 및 딥러닝 모델 학습에 대한 깊은 이해와 실질적 경험

• 차량 동역학 모델에 대한 깊은 이해

• 뛰어난 프로그래밍 기술(C/C++, Python 등)

• 확률과 관련된 수학적 추론 능력

Preferred Qualifications

• 자율주행 및 로보틱스 관련 연구 개발 경험

• ROS1/ROS2 사용 경험

• 실제 환경에서의 예측 모델 배포 경험

• Inference 최적화 경험(TensorRT, CUDA 프로그래밍 등)

• 관련 분야 저서/학술활동 이력(CVPR, ICCV, ECCV, IROS, ICRA 등)

Interview Process

• 서류전형 - 코딩테스트 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 3차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격

• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법 상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원 하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.

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