Offer summary

Qualifications:

4 to 5 years of experience as a Data Engineer or similar role., Solid experience with Google Cloud Platform (GCP) or AWS and their data services., Proficiency in orchestration tools like Airflow and programming languages such as Python, Java, or Scala., Strong analytical skills, attention to detail, and effective communication in multidisciplinary environments..

Key responsibilities:

Design and implement scalable and resilient data architectures using Google Cloud Platform.

Build and maintain ETL pipelines for data integration and transformation from multiple sources.

Ensure data quality, consistency, and integrity through cataloging, validation, and metadata management.

Collaborate with data scientists, analysts, and engineers to understand and meet analytical requirements.

Job description

Data Engineer Cloud & Analytics Infrastructure
Empresa: Confidencial
Localização: Remoto

Sobre a Posição:

Estamos em busca de um(a) Data Engineer experiente e orientado(a) a impacto para integrar uma startup fintech em pleno crescimento, focada em remessas internacionais e infraestrutura baseada em stablecoins. Nesta posição, você atuará de forma estratégica no desenho e implementação da fundação de dados da empresa, apoiando iniciativas analíticas e operacionais com pipelines robustos e escaláveis.

O(a) profissional ideal combina habilidades técnicas sólidas com visão de produto e excelência em colaboração, sendo capaz de construir soluções elegantes que desbloqueiam o potencial dos dados em toda a organização.

Responsabilidades:

Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, utilizando Google Cloud Platform.
Construir e manter pipelines ETL para integração e transformação de dados oriundos de múltiplas fontes.
Modelar dados de forma a atender demandas de BI, analytics e relatórios operacionais.
Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados com mecanismos de catalogação, validação e gestão de metadados (ex: DataPlex).
Implementar práticas avançadas de segurança de dados (criptografia, masking, compliance).
Identificar e resolver gargalos de performance, assegurando eficiência no processamento e armazenamento.
Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e engenheiros para entender e atender requisitos analíticos.
Documentar pipelines, processos e arquitetura para garantir compartilhamento de conhecimento e rastreabilidade.
Automatizar rotinas e implementar sistemas de monitoramento proativo para garantir a confiabilidade dos dados.

Requisitos Obrigatórios:

4 a 5 anos de experiência como Data Engineer ou função similar.
Experiência sólida com GCP (ou AWS) e seus serviços de dados.
Proficiência com ferramentas de orquestração como Airflow.
Conhecimento avançado em linguagens como Python, Java ou Scala para construção de pipelines.
Experiência com data warehousing (ex: BigQuery) e modelagem de dados.
Atenção a detalhes, habilidade analítica e foco em resolução de problemas.
Forte capacidade de comunicação e trabalho colaborativo em ambientes multidisciplinares.

Diferenciais:

Experiência anterior em fintechs, scale-ups ou ambientes de dados sensíveis.
Conhecimento em segurança de dados aplicados ao contexto financeiro (encryption, DLP, etc.).
Vivência com automação de infraestrutura de dados e monitoramento contínuo.