Offer summary

Qualifications:

Experience with Azure technologies such as Data Lake, DataBricks, and Data Factory., Proficiency in Python and PySpark for data processing., Practical DevOps experience in cloud-based environments for data analytics., Knowledge of architecture design for data integration solutions..

Key responsibilities:

Ensure data exchange between various data sources like EAM and internal systems.

Design and develop data integration solutions for migration to a new target architecture.

Consult on data integration in cross-company projects.

Implement and manage data flows and interfaces while coordinating with project stakeholders.

Job description

This is a remote position.

Für ein Projekt suchen wir eine (n):

Azure Data Engineer (m/w/d) – Python / DataBricks / CI/CD ID 26238-0

Beauftragungszeitraum: Mai 2025 – Dez. 2025

Volumen: 1024 Stunden remote

Einsatzort: remote

Projektbeschreibung:
Es wurde eine zentrale Datenplattform entwickelt, auf der digitale Lösungen skalierbar betrieben werden können. Relevante Quellsysteme liefern Daten an diese Plattform, um moderne Anwendungen wie ein Energieportal zu ermöglichen.

Aufgaben:
• Sicherstellung des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Datenquellen (z. B. EAM, interne Systeme, S4/Utilities)
• Konzeption und Entwicklung von Datenintegrationslösungen im Rahmen der Migration zu einer neuen Zielarchitektur
• Beratung bei der Datenintegration in konzernübergreifenden Projekten
• Entwurf, Implementierung und Verwaltung von Datenflüssen und Schnittstellen
• Abstimmung mit Projektbeteiligten zur Lösung von Problemen beim Datenaustausch

Erfahrung in Technologien:
• Azure: Data Lake, Functions, CosmosDB, DataBricks, Data Factory, Event Hub, IoT Hub
• Terraform, Terragrunt (nice to have)
• Python, PySpark
• CI/CD mit GitLab

Erfahrung in Fähigkeiten:
• Praktische DevOps-Erfahrung in Cloud-basierten Umgebungen für Data Analytics und Data Science
• Erfahrung im Architekturdesign für Datenintegrationslösungen
• Tiefe Kenntnisse in Cloud-Services und deren Integration
• Kenntnisse in Management- und Konfigurationstools
• Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python
• Erfahrung mit Streaming-Daten, Echtzeitanalyse und Datentransformation

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