Data Quality / Annotation Specialist (F/H)

À propos du job

Intégré.e à notre équipe Intelligence Artificielle, vous jouerez un rôle clé dans l’assurance qualité de notre produit GenAI Catalog Transformer et des données utilisées pour entraîner nos LLMs / VLMs fine-tunés.

En tant que Data Quality / Annotation Specialist, vous serez responsable de garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données d’annotation à grande échelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IA, Produit, Data Engineering et Annotation afin d'assurer que nos modèles s'appuient sur des jeux de données fiables et représentatifs.

Nous recrutons en CDI, à Paris, Bordeaux, ou en full remote.

Vos missions

• Audit & Validation : Effectuer des audits finaux des données avant intégration dans les modèles, en vérifiant leur conformité avec les guidelines.

• Exactitude & Cohérence : Évaluer la précision, la pertinence et l’utilité des données textuelles et visuelles.

• Correction des erreurs : Identifier et corriger manuellement les incohérences et les erreurs de contenu.

• Suivi des guidelines : Vérifier le respect des consignes d’annotation et formuler des retours aux équipes concernées.

• Optimisation des processus : Participer à l’amélioration continue des workflows d’annotation et de validation.

• Collaboration transverse : Travailler avec les équipes IA, Produit, Data Engineering pour optimiser les cycles de production de données.

• Leadership opérationnel : Piloter des projets liés à l’évaluation de prompts, incluant la rédaction de guidelines, FAQ, et la coordination des annotateurs.

Ce qu’il y a pour vous dans ce job

• Contribuer à des projets d’IA générative de pointe au sein d’un acteur majeur de la tech française.

• Avoir un impact direct sur la qualité des modèles déployés sur plus de 500 marketplaces dans 40 pays.

• Collaborer avec des experts en NLP, Computer Vision, et LLMs.

• Évoluer dans un environnement exigeant mais bienveillant, axé sur la rigueur, la qualité, et l’innovation.

Vous aimerez ce job si :

• Vous avez une expérience significative dans l’annotation de données ou dans des rôles orientés assurance qualité en IA.

• Vous êtes rigoureux.se, très attentif.ve aux détails, et capable d’effectuer des tâches répétitives avec une grande fiabilité.

• Vous avez d’excellentes compétences linguistiques écrites, en français comme en anglais (la maîtrise d'autres langues est un plus).

• Vous savez travailler de manière autonome, suivre des consignes complexes et évoluer dans un environnement parfois ambigu.

• Vous avez un très bon sens de l’organisation et une gestion du temps efficace.

• Vous aimez construire des process, proposer des améliorations concrètes et travailler en équipe dans une logique de qualité produit.

Notre stack et nos outils

Python, Hugging Face, Databricks, Airflow, AWS, SQL, outils internes d’annotation, outils de prompt-eval et benchmark qualitatif des modèles. Collaboration avec les outils de monitoring type Galileo, Unsloth, LangChain, etc.

Le processus de recrutement

• Un échange téléphonique de 30 minutes avec un recruteur Tech.

• Un test écrit à distance, axé sur la rigueur, la logique et les compétences linguistiques (test rapide sous forme de questionnaire)

• Un entretien métier de 45 minutes avec un membre de l’équipe IA.

• Un dernier entretien d’une heure autour des valeurs et de la culture Mirakl, avec des membres de l’équipe.