Solid experience in Python development, including libraries like Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch., Experience with Google Cloud Platform products, especially GKE, Cloud Run, Cloud Functions, and Vertex AI., Familiarity with CI/CD practices and tools such as GitLab CI or Jenkins., Knowledge of MLOps, including model monitoring, retraining, and tracking..
Key responsibilities:
Design, implement, and deploy pipelines for Generative AI applications, ensuring scalability, performance, and security.
Develop solutions in Python for large-scale data automation and processing.
Collaborate with data scientists to optimize Generative AI applications and create robust processes for experimentation and validation.
Identify process improvement opportunities and propose innovative solutions based on Generative AI technology.
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Essa oportunidade tem como principal objetivo atuar no desenvolvimento da nova Plataforma de IA Generativa do BV. Acelerando as iniciativas de IA Generativa, realizando mentoria, analise técnica e orientações Deploys de aplicações de IA Generativa
Responsabilidades:
Projetar, implementar e implantar pipelines de aplicações de IA Generativa, garantindo escalabilidade, performance e segurança.
Desenvolver soluções em Python para automação e processamento de dados em larga escala.
Integrar dados e modelos em plataformas do Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, etc.).Colaborar com cientistas de dados para otimizar aplicações de IA Generativa e criar processos robustos para experimentação e validação.
Atuar no desenvolvimento de sistemas baseados em GenAIOps, implementando práticas de CI/CD e monitoramento de modelos.
Trabalhar com ferramentas como Vertex AI, GKE, Cloud Functions e Cloud Run para processamento de dados e construção de modelos em larga escala.
Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções inovadoras baseadas em tecnologia de IA Generativa.
Garantir a governança e rastreabilidade dos modelos de linguagem, aplicando práticas de compliance e segurança.
Requisitos:
Experiência sólida em desenvolvimento com Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Experiência com produtos do Google Cloud Platform (GCP), especialmente GKE, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI.
Conhecimento de práticas de CI/CD e ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares.
Familiaridade com MLOps, incluindo monitoramento, retraining e rastreamento de modelos.
Experiência no uso de frameworks e plataformas de versionamento de modelos e experimentos, como MLflow ou similares.
Conhecimento em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).
Conhecimento em APIs REST e microserviços.
Noções de bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL e NoSQL.
Desejável:
Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer).
Experiência com arquiteturas de dados modernas de IA Generativa.
Required profile
Experience
Industry :
Banking
Spoken language(s):
PortugueseEnglish
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