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Analista de Sistemas Sr - GenAI

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Full time
Work from: 
Brazil

Offer summary

Qualifications:

Solid experience in Python development, including libraries like Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch., Experience with Google Cloud Platform products, especially GKE, Cloud Run, Cloud Functions, and Vertex AI., Familiarity with CI/CD practices and tools such as GitLab CI or Jenkins., Knowledge of MLOps, including model monitoring, retraining, and tracking..

Key responsibilities:

  • Design, implement, and deploy pipelines for Generative AI applications, ensuring scalability, performance, and security.
  • Develop solutions in Python for automation and large-scale data processing.
  • Collaborate with data scientists to optimize Generative AI applications and create robust processes for experimentation and validation.
  • Identify opportunities for process improvement and propose innovative solutions based on Generative AI technology.

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1001 - 5000 Employees
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Job description

 Essa oportunidade tem como principal objetivo atuar no desenvolvimento da nova Plataforma de IA Generativa do BV. Acelerando as iniciativas de IA Generativa, realizando mentoria, analise técnica e orientações Deploys de aplicações de IA Generativa

Responsabilidades:
  • Projetar, implementar e implantar pipelines de aplicações de IA Generativa, garantindo escalabilidade, performance e segurança.
  • Desenvolver soluções em Python para automação e processamento de dados em larga escala.
  • Integrar dados e modelos em plataformas do Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, etc.).Colaborar com cientistas de dados para otimizar aplicações de IA Generativa e criar processos robustos para experimentação e validação.
  • Atuar no desenvolvimento de sistemas baseados em GenAIOps, implementando práticas de CI/CD e monitoramento de modelos.
  • Trabalhar com ferramentas como Vertex AI, GKE, Cloud Functions e Cloud Run para processamento de dados e construção de modelos em larga escala.
  • Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções inovadoras baseadas em tecnologia de IA Generativa.
  • Garantir a governança e rastreabilidade dos modelos de linguagem, aplicando práticas de compliance e segurança.

    • Requisitos:
  • Experiência sólida em desenvolvimento com Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
  • Experiência com produtos do Google Cloud Platform (GCP), especialmente GKE, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI.
  • Conhecimento de práticas de CI/CD e ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares.
  • Familiaridade com MLOps, incluindo monitoramento, retraining e rastreamento de modelos.
  • Experiência no uso de frameworks e plataformas de versionamento de modelos e experimentos, como MLflow ou similares.
  • Conhecimento em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).
  • Conhecimento em APIs REST e microserviços.
  • Noções de bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL e NoSQL.

    • Desejável:
  • Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer).
  • Experiência com arquiteturas de dados modernas de IA Generativa.
    •

    Required profile

    Experience

    Industry :
    Banking
    Spoken language(s):
    Portuguese
    Check out the description to know which languages are mandatory.

    Hard Skills

    Google Cloud Platform (GCP)MLOps (Machine Learning Operations)Generative Artificial IntelligencePython (Programming Language)MLflowPandas (Python Package)KubernetesCloud ComputingApplication Programming Interface (API)JenkinsScikit-Learn (Python Package)SQL (Programming Language)MicroservicesNoSQLTensorFlowCI/CDNumPy (Python Package)Git (Version Control System)Docker (Software)PyTorch (Machine Learning Library)Google Cloud Platform (GCP)Data Architecture
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