Offer summary

Qualifications:

Expertise in building ETLs using PySpark/SQL efficiently., Familiarity with data visualization tools like Tableau and Power BI., Knowledge of distributed data systems and parallel processing., Strong analytical skills and ability to translate business concepts into quantitative metrics..

Key responsibilities:

Implement ETL/ELT solutions and integrate data from various systems.

Translate business demands into data products and insights for decision-making.

Manage efficient and scalable data products and maintain robust data infrastructure.

Work independently on data projects from requirement identification to data modeling.

Job description

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas.
Compreender as principais necessidades de negócio, bem como as principais alavancas e indicadores que as influenciam.
Traduzir demandas e análises de negócio em produtos e inteligência de dados para consumo, entregando insights relevantes para a tomada de decisão.
Criar e gerenciar produtos de dados eficientes e escaláveis.
Atuar em projetos de dados com independência, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização.
Construir e manter modelagens matemáticas que suportem a tomada de decisão de negócio.
Demonstrar disposição para aprender, curiosidade e orientação para resolução de problemas.
Construir e manter infraestrutura e serviços robustos que suportem processos de dados.

Ingredientes Que Buscamos:

Domínio na construção de ETLs em PySpark/SQL de forma otimizada.
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Databricks Dashboards, Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, etc.).
Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc.).
Habilidade para traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (Ex. OKRs, KPIs, etc.).
Boas práticas de engenharia de software (Ex. documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc.)
Conhecimento em estatística e modelagem.
Capacidade de gerar insights acionáveis conectados ao negócio.
Boa capacidade de storytelling.
Capacidade analítica e de resolução de problemas.
Capacidade de comunicação eficaz com áreas de negócio e equipes técnicas.

Para Realçar o Sabor:

Experiência com modelagem estatística simples.
Pro-atividade
Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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