Offer summary

Qualifications:

Strong analytical and problem-solving skills., Proficiency in building ETLs using PySpark/SQL., Experience with data modeling and statistical analysis., Familiarity with data visualization tools like Tableau and Power BI..

Key responsibilities:

Implement ETL/ELT solutions and integrate data from various sources.

Translate business demands into data products and insights for decision-making.

Manage data projects independently from requirements gathering to data modeling.

Maintain alignment with business stakeholders and data teams to ensure strategic objectives are met.

Job description

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas.
Compreender as principais necessidades de negócio, bem como as principais alavancas e indicadores que as influenciam.
Traduzir demandas e análises de negócio em produtos e inteligência de dados para consumo, entregando insights relevantes para a tomada de decisão.
Criar e gerenciar produtos de dados eficientes e escaláveis.
Gerenciar projetos de dados com independência, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização.
Manter constante alinhamento com stakeholders de negócio e equipes de Data, garantindo entendimento e alinhamento dos objetivos estratégicos.
Construir e manter modelagens matemáticas que suportem a tomada de decisão de negócio.
Demonstrar disposição para aprender, curiosidade e orientação para resolução de problemas.
Construir e manter infraestrutura e serviços robustos que suportem processos de dados.
Trabalhar proativamente com produtos de dados, sendo referência técnica para o time

Ingredientes Que Buscamos:

Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução.
Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
Domínio na construção de ETLs em PySpark/SQL de forma otimizada.
Capacidade de comunicação eficaz com áreas de negócio e equipes técnicas.
Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc.).
Capacidade de gerar insights acionáveis conectados ao negócio.
Habilidade para traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (Ex. OKRs, KPIs, etc.).
Experiência em boas práticas de engenharia de software (Ex. documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc.)
Boa capacidade de storytelling.
Conhecimento em estatística e modelagem;
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Databricks Dashboards, Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, etc.).
Experiência em modelagem de dados.
Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Nifi e etc);
Experiência com desenho e execução de testes A/B.
Pró-atividade.

Para Realçar o Sabor:

Domínio PySpark e OOP.
Experiência com arquitetura ou engenharia de dados.
Experiência com análise de dados com Big Data.
Experiência com modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning.
Abordagem proativa em relação ao trabalho.
Resiliência e Adaptabilidade.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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