Offer summary

Qualifications:

Sólida experiência com SQL, incluindo modelagem de dados e otimização de consultas., Vivência prática com Python para automação e manipulação de dados., Familiaridade com ferramentas de controle de versão, especialmente Git., Conhecimento em Big Data e Data Warehousing, incluindo arquiteturas escaláveis..

Key responsibilities:

Modernização incremental de pipelines de dados.

Portar pipelines de ingestão e processamento, priorizando casos de uso de maior impacto.

Automação de deploys e workflows, implementando pipelines CI/CD.

Governança de metadados e qualidade, documentando modelos e lineage.

Job description

Quer trabalhar em uma empresa que gera impacto em todo o mercado e está em constante evolução?

Somos a RD Station, líder em soluções de tecnologia para marketing e vendas no Brasil. Atualmente, somamos mais de 50.000 clientes, em 40 países. Nossa missão é impulsionar os negócios das pequenas e médias empresas, apresentando as melhores soluções para o seu crescimento. Por aqui, somos Customer First e acreditamos na evolução contínua, junto aos (as) nossos (as) parceiros (as) e clientes.

Como alcançamos tudo isso?

Através do nosso A-team, composto por mais de 1.500 pessoas colaboradoras em nosso grupo, capaz de oferecer soluções, produtos e educar o mercado, impactando o ecossistema e empoderando heróis e heroínas, que fazem a economia crescer.

Nosso jeito RD Station de ser:

💡 Transformamos ideias em realidade em uma empresa com crescimento acelerado e em constante evolução. Valorizamos a proatividade e a inovação, viabilizando caminhos de desenvolvimento.

🧘🏼‍♀️ Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa RDoer (como chamamos nosso time por aqui), por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado por meio de 5 pilares: 🧠 Emocional, 📊 Financeiro, 🏋🏼‍♀️ Físico, 💻 Ocupacional e 🎉 Social.

👩🏾‍💻 Somos primeiro lugar GPTW 2023 nas categorias mulher e etnico-racial e, através dos nossos pilares de Diversidade e Inclusão, buscamos acolher e empoderar pessoas dentro e fora da RD Station.

Seu desafio no time:

Você fará parte da Tribo Data Business, cuja missão é aumentar a eficiência operacional da empresa, entregar produtos de dados confiáveis, entender as dores do negócio e criar soluções escaláveis. Estamos conduzindo uma migração estratégica de uma plataforma de dados monolítica em Hive/Hadoop para uma arquitetura nativa em Google Cloud, adotando boas práticas de mercado. Usamos abordagens híbridas e incrementais para garantir segurança, autonomia e alta performance.

Suas principais entregas:

Modernização incremental de pipelines;
Portar pipelines de ingestão, processamento batch e orquestração, priorizando casos de uso de maior impacto;
Automação de deploys e workflows, projetando e implementando pipelines CI/CD;
Governança de metadados e qualidade, documentando modelos e lineage com DBT e Data Catalog do GCP;
Desativação controlada do ambiente Hive/Hadoop, planejando e executando o cut-over final.

Perfil que buscamos:

Sólida experiência com SQL, incluindo modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de performance;
Vivência prática com Python, com foco em automação e manipulação de dados via scripts;
Familiaridade com ferramentas de controle de versão, especialmente Git e fluxos colaborativos (Git workflows);
Experiência em integrações via APIs, com foco em consumo de dados para pipelines;
Conhecimento em Big Data e Data Warehousing, incluindo arquiteturas escaláveis com Data Lake e Data Warehouse.

Será considerado um diferencial

Experiência com Hadoop/Hive;
Conhecimento em DBT (Data Build Tool);
Orquestração em Apache Airflow/Composer;
Automatização de fluxos com Apache NiFi;
Certificação Google Cloud – Professional Data Engineer.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.